本文实例为大家分享了opencv实现多张图像简单拼接,供大家参考,具体内容如下
#include <iostream> #include <core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/stitching.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat combine, combine1, combine2; Mat a = imread("idol1.jpg"); Mat b = imread("idol2.jpg"); Mat c = imread("idol3.jpg"); Mat d = imread("idol4.jpg"); cv::resize(a, a, cv::Size(100, 100), 0, 0, CV_INTER_LINEAR); cv::resize(b, b, cv::Size(100, 100), 0, 0, CV_INTER_LINEAR); cv::resize(c, c, cv::Size(100, 100), 0, 0, CV_INTER_LINEAR); cv::resize(d, d, cv::Size(100, 100), 0, 0, CV_INTER_LINEAR); //水平拼接 hconcat(a, b, combine1); hconcat(c, d, combine2); //垂直拼接 vconcat(combine1, combine2, combine); namedWindow("Combine", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Combine", combine); cv::waitKey(1); system("pause"); return 0; }
效果如下:
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本文向大家介绍python opencv 图像拼接的实现方法,包括了python opencv 图像拼接的实现方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 初级的图像拼接为将两幅图像简单的粘贴在一起,仅仅是图像几何空间的转移与合成,与图像内容无关。高级图像拼接也叫作基于特征匹配的图像拼接,拼接时消去两幅图像相同的部分,实现拼接合成全景图。 具有相同尺寸的图A和图B含有相同的部分与不同的部分,如图所
本文向大家介绍python实现多张图片拼接成大图,包括了python实现多张图片拼接成大图的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了python实现多张图片拼接成大图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 上次爬取了马蜂窝的游记图片,并解决了PIL模块的导入问题,现在直奔主题吧: 前边设置了很多变量,都很直观,然后时获取图片的名称以及对需要拼接图片的数量进行检查,比如你要拼接5*
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本文向大家介绍python实现图像拼接,包括了python实现图像拼接的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.待拼接的图像 2. 基于SIFT特征点和RANSAC方法得到的图像特征点匹配结果 3.图像变换结果 4.代码及注意事项 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。