在无向图上应用广度优先算法将如何产生一个星形图？
我从一本数据结构和算法教科书上得到这个问题
如果简单的无向图在每对不同的顶点之间包含一条边，则该图是完整的。星图是一个由 n 个节点组成的树，其中一个节点的顶点度为 n-1，另一个节点的顶点度为 1。
（a） 绘制具有6个顶点的完整无向图。
（b）表明在（a）中的无向图上应用呼吸优先算法将产生星形图。
我知道BFS是如何使用队列工作的，我可以提供遍历的结果。我感到困惑的是在（b）部分，我如何证明在无向图上应用BFS会产生星形图？
共有1个答案
在a中，总共有n*（n-1）/2条边。
这意味着对于每两个节点，它们之间都有一条边。
如果使用队列在 （a） 上应用 BFS，步骤如下：
1.）您选择一个随机节点，它是图的根。2.）您从根节点出发，并将所有具有边的节点放入队列。此外，您还有一个布尔数组来标记谁已经被处理。
在2.）中，除了根之外的所有节点都将被放入队列中。
最后，根节点有N-1条边，其他节点只有一条边，这条边与根在一起
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