使用Python解析和渲染Kinesis视频流并获得输入帧的图像表示

Question

我使用这个片段号并调用get_media_for_fragment_list

上面的调用返回一个称为有效载荷的键作为响应。

我一直试图以某种方式把这个有效载荷渲染成一个图像。

    def getFrameFromFragment(fragment):
         client = boto3.client('kinesis-video-archived-media',endpoint_url=data_endpoint_for_kvs)
         response = client.get_media_for_fragment_list(
             StreamName='kvs1',
             Fragments=[
                fragment,
             ]
         )
         payload = response['Payload']
         print(payload.read())

如果我的问题陈述是错误的或没有意义的，请随时问我更多关于这个问题的问题。

谢谢你的帮助。：）

Answer 1

使用以下代码接收有效载荷后，

kvs_stream = kvs_video_client.get_media(
                 StreamARN="ARN", 
                 StartSelector= 
                              {'StartSelectorType':'FRAGMENT_NUMBER',
                               'AfterFragmentNumber': decoded_json_from_stream['InputInformation']['KinesisVideo']['FragmentNumber']
                              }
                                       )

您可以使用，

 frame = kvs_stream['Payload'].read()

接收以从有效负载获取帧。现在，您可以打开一个mvi文件并将这个框架写入其中，然后使用openCV从这个mvi文件中提取一个特定的框架。

with open('/tmp/stream.avi', 'wb') as f:
                f.write(frame)
                cap = cv2.VideoCapture(file.mvi)
                #use frame for further processing