机器ε乘法
我正在努力更好地理解浮点运算。我知道机器ε（e）的定义是1和下一个最大数之间的差（即1之后的下一个最大数可以用浮点精确表示为1E）。
然而，当我乘以（1e）*（1e）时，浮点值会得到什么？理论上它应该是12*e^2，但是（假设e
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正如注释中所指出的，eps^2在任何有问题的浮点系统中都是完全可以表示的。但当添加到任何内容时
(1.0 + eps)^2 -> 1.0 + 2*eps
您需要在硬件上验证这一点。我了解到，浮点硬件并不总是像人们预期的那样运行，我看到高级数值软件不仅执行初始化代码来近似可用的eps（不总是浮点系统定义的eps），还执行算法所依赖的eps行为验证提供正确的结果。
职业选手从不认为任何事情都是理所当然的。有时fp硬件的实现不正确。有时fp系统具有奇怪的边界条件行为。信任但核实是我的建议。
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我目前正在学习的一本手册（我是新手）说： “小于机器ε的数字在数字上是相同的” 使用Python，可以通过键入 如果我查一下 我获得False。 但如果我查一下 我明白了。 如果我将eps除以100，我的后一个逻辑表达式将变为False。那么，机器epsilon是如何工作的呢？Python文档只是说 “可表示的最小正数，使1.0 eps！=1.0。eps的类型是合适的浮点类型。” 提前谢谢你。
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我已经读到，由于尾数中的位数有限，浮点可能会遇到舍入。另外，我读到机器ε表示一个浮点，使得1ε等于下一个最小可表示数。 a） 然而，我无法连接ε和舍入误差之间的关系。有人能用外行的语言解释一下它们之间的关系吗？ b）ε是否只依赖于用于尾数的位，甚至用于指数的位也在确定ε中起作用？ c） 1/3是如何用浮点表示的？我知道它是0.3（重复出现），但接下来呢？从这里开始，它将如何以二进制形式表示？
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我们知道机器ε是“1和大于1的最小值之间的差值，在给定的浮点类型中可以表示”1 然而，这个定义并没有提到下一个较小的值。1和下一个较小值之间的差异是什么？ 笔记 1ISO/IEC C 2011标准，第5.2.4.2.2节，第13段（不是关于浮点的权威，而是机器ε的常见描述的一个示例）。
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我有一个关于浮点数的机器ε的天真问题。 我们知道，双浮点数的机器ε约为10^-16，而浮点数的最小严格正值可以小到10^{-300}。既然机器ε是相对误差的上限，那么使用这个比机器ε小得多的数字10^{-300}有什么意义呢？ 我一定是误解了浮点表示。你能澄清一下吗？
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我如何使程序执行一个新的或重复的操作，或要求用户再次输入一个数字，并知道它的阶乘。
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问题内容： 所以， 问题 我对行乘法有问题。在SQL中，有一个函数可以计算一组行中某个字段的总和。我想得到乘法，即表 这将是作为一个结果。我正在使用 DOUBLE 数据类型来存储我的数据值。 我的方法 从学校数学知道，-可以用来创建所需的表达式，例如： -在这里您会看到此方法的弱点-由于何时未定义-我需要在计算整个表达式之前计算负号。该小提琴提供了示例数据和对此的查询。另一个缺点是，我们需要确定列