UDP数据包丢弃-INErrors Vs.rcvbuferrors
我编写了一个简单的UDP服务器程序来了解更多可能的网络瓶颈。
UDP客户端：我使用hping如下所示：
HPING 3 192.168.1.2-UDP-P 9996--洪水-D 100
当我以每秒100个数据包的速度发送udp数据包时，我没有发现任何udp数据包丢失。但是当我泛洪udp数据包时（如上面的命令所示），我会看到大量的数据包丢失。
因此，为了减少数据包丢失，我尝试了以下操作:
-使用renice命令增加示例程序的优先级。
-增加接收缓冲区大小（在系统级和进程级）
将优先级提高到-20：
renice-20 202 2
2022（进程ID）旧优先级0，新优先级-20
cat/proc/net/snmp grep udp:
udp:InDatagrams NoPorts InErrors OutDatagrams RcvbufErrors sndbuferrors
udp:1849064 0 136 286 236 0 0
对于Test2,数据包丢失百分比为6%。
数据包丢失显著减少。但我有以下几个问题：
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null
共有1个答案
对Linux内核的网络堆栈进行调优以减少数据包丢弃是一件有点复杂的事情，因为从驱动程序一直到网络堆栈都有很多调优选项。
我写了一篇长长的博客文章，从上到下解释了所有的调优参数，并解释了/proc/net/snmp中每个字段的含义，这样您就可以弄清楚为什么会出现这些错误。看看吧，我想它应该能帮你把你的网络降至0。
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我一直在写一个程序，它使用UDP上的停止和等待协议通过局域网和广域网发送数据包。我最近一直在测试我的程序，并注意到较大的数据包（接近64k字节）的丢包率更高。直觉上这是有道理的，但实际原因是什么？
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问题内容： 我正在发送非常大的数据报（64000字节）。我意识到MTU远小于64000字节（根据我的阅读，典型值约为1500字节），但我怀疑会发生以下两种情况之一- 要么没有数据报都能通过（所有大于1500字节）会被静默丢弃或导致引发错误/异常），否则64000字节数据报将被分拆成大约43 1500字节消息并透明地传输。 从长远来看（2000+ 64000字节数据报），约有1％的数据报（甚至对于L
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好的，我正在为我的网络课程编程，我必须使用UDP在Java中实现一个项目。我们正在实现一个HTTP服务器和客户端以及一个“gremlin”函数，该函数以指定的概率破坏数据包。HTTP服务器必须在应用层将一个大文件分成多个段，然后通过UDP发送到客户端。客户端必须在应用层重新组装接收到的段。然而，我想知道的是，如果UDP根据定义是不可靠的，为什么我必须在这里模拟不可靠？ 我的第一个想法是，也许这仅仅
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除了前一节介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）[1] 来应对过拟合问题。丢弃法有一些不同的变体。本节中提到的丢弃法特指倒置丢弃法（inverted dropout）。 方法 回忆一下，“多层感知机”一节的图3.3描述了一个单隐藏层的多层感知机。其中输入个数为4，隐藏单元个数为5，且隐藏单元$h_i$（$i=1, \ldots, 5$）的计算表达式为 $$h_i = \p
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我不知道是网络配置还是我的软件出了问题。 这是监听代码： 奇怪的是，在wireshark上，我可以看到：数据包已从发送到，并且设备已对此数据包作出响应--来自的数据包已发送到。使用bind(0.0.0.0,端口）似乎不能涵盖。我迷路了，一点主意都没有。 ifconfig为：