腾讯微信读书 数据科学 暑期实习 一面【放弃笔试但被捞】
面试时间：4月10日 时长40分钟
面试部门：微信读书-数据科学
写在前面的一些认知：
（1）腾讯的数据岗分为数据科学和数据工程两个序列，数据科学即对应其他公司的数据分析、数据挖掘、数据科学等，不同的岗位统称数据科学，但工作内容会因团队的能力模型有所侧重；数据工程即对应其他公司的数据开发、数据仓库等岗位。
（2）总体来说，腾讯的数科岗，对编程能力和技术要求比较高，要求有一定的算法基础和工程能力，只会sql是很难工作下去的，工作中会有较多的利用python建模的内容。
（3）面试体验：腾讯的面试官普遍都比较有面试礼仪、比较擅长考察核心能力（职级t9及以上员工才有面试官资格）。
面试问题：
1、一个较难的概率题：三门问题改编成四门问题（给5分钟时间）
原题：三门问题，也被称为蒙提霍尔问题，是一道著名的概率问题：一个游戏节目中共三扇门，一扇门后有汽车，另两门后只有山羊，你选择了一扇门但不打开，这时主持人会在另两门中打开一个后面是山羊的门，现在你换不换自己刚才选择的门？（最后选中的门之后如果为汽车，便可获得汽车）
面试时，面试官要求把条件中的三门改成四门，计算“换”的情况下获得汽车的概率和“不换”的情况下获得汽车的概率。
本质：定义好事件及概率，利用概率论知识进行计算。
2、算法题：动态规划（给12分钟时间）
一个m*n的棋盘，起点在最左上方，终点在最右下方，其余格子每个都有可能是障碍物，只能从起点向右或者向下移动，问从起点到终点的路径有多少条？
输入：（将整个棋盘障碍物的状态以数组的形式作为输入，1代表该格有障碍物，0代表没有障碍物）
输出：路径数量
3、简历提问：
（1）介绍经历一：如何搭建指标，如何评估收益（评估收益这一块挖的很深）；
（2）介绍经历二：对每一句表述的细节问的都很细。
附被捞时间线：
1、3月初投递该岗位，但是投递前几天有朋友已经获得该部门岗位的面试资格，以为是自己投晚了；
2、一直到3月下旬笔试之前都没有被捞，考虑到自己没有认真刷算法题，遂放弃笔试，改投其他岗位；
3、改投后没几天就被原岗位捞了。
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