如何使用matplotlib在条形图上的相应条形图上方显示这些值？我的尝试无效[重复]

Question

我需要在各自的柱上方显示值。不能完全弄清楚。我一直在尝试循环，并被告知可能使用补丁，但我仍然很新，遇到了一些麻烦。帮助将不胜感激！这些图片包括来自 jupyter 笔记本的短代码。

这是伪代码

df=read_csv
df.sort_values
df = df/2233*100.round

ax=df.plot(bar)
ax.set_title
ax.tick_params
ax.legend

for i, value in enumerate(df):
    label=str(value)
    ax.annotate(label, xy=(i, value))

第一步

第二步

我尝试的实际代码，

for i, value in enumerate(df_dstopics):
    label = str(value)
    ax.annotate(label, xy=(i, value))

Answer 1

ax中的参数xy。annotate（）需要是一个表示坐标系中的点的元组。但是，中的值对于i，枚举（df）中的值是列名，这绝对不是有效常数。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Very interested':np.random.rand(2), 'Somewhat interested':np.random.rand(2)+1, 'Not interested':np.random.rand(2)+2})

ax = df.plot(kind='bar', color=['r','b','g']) 

for p in ax.patches:
    ax.annotate(s=np.round(p.get_height(), decimals=2),
                xy=(p.get_x()+p.get_width()/2., p.get_height()),
                ha='center',
                va='center',
                xytext=(0, 10),
                textcoords='offset points')

plt.show()

参考:

• 用Pandas条形图上的值注释条形图
• Python熊猫/matplotlib在条形图列上方注释标签