我是Python新手。我想在下图中显示每个箱上方的值:
这是我的代码:
x=[i for i in range(1,11)]
y=[0.95,
0.95,
0.89,
0.8,
0.74,
0.65,
0.59,
0.51,
0.5,
0.48]
plt.bar(x, height= y)
xlocs, xlabs = plt.xticks()
xlocs=[i+1 for i in range(0,10)]
xlabs=[i/2 for i in range(0,10)]
plt.xlabel('Max Sigma')
plt.ylabel('Test Accuracy')
plt.xticks(xlocs, xlabs)
plt.show()
这是我想要的图表:
尝试:
< code > PLT . RC params[' x tick . bottom ']= PLT . RC params[' x tick . label bottom ']= False PLT . RC params[' x tick . top ']= PLT . RC params[' x tick . label top ']= True 这样就很简单了
<代码>plt。text()将允许您向图表中添加文本。它只允许您一次将文本添加到一组坐标,因此您需要循环数据以为每个条添加文本。
以下是我对您的代码所做的主要调整:
# assign your bars to a variable so their attributes can be accessed
bars = plt.bar(x, height=y, width=.4)
# access the bar attributes to place the text in the appropriate location
for bar in bars:
yval = bar.get_height()
plt.text(bar.get_x(), yval + .005, yval)
我将.005
添加到y值,以便将文本放置在条形图上方。这可以修改以获得您正在寻找的外观。
下面是基于原始代码的完整工作示例。我做了一些修改,使它不那么脆:
import matplotlib.pyplot as plt
# set the initial x-values to what you are wanting to plot
x=[i/2 for i in range(10)]
y=[0.95,
0.95,
0.89,
0.8,
0.74,
0.65,
0.59,
0.51,
0.5,
0.48]
bars = plt.bar(x, height=y, width=.4)
xlocs, xlabs = plt.xticks()
# reference x so you don't need to change the range each time x changes
xlocs=[i for i in x]
xlabs=[i for i in x]
plt.xlabel('Max Sigma')
plt.ylabel('Test Accuracy')
plt.xticks(xlocs, xlabs)
for bar in bars:
yval = bar.get_height()
plt.text(bar.get_x(), yval + .005, yval)
plt.show()
只需添加
for i, v in enumerate(y):
plt.text(xlocs[i] - 0.25, v + 0.01, str(v))
在plt.show()
之前。您可以通过分别更改(-0.25)和(0.01)值来调整文本的中心化或高度。
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