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二叉搜索树删除方法不起作用

邹博裕
2023-03-14

这里是我试图实现的BST,但是remove方法不会删除具有给定值的节点。我试着这样做:

  1. 首先检查当前节点(我要删除的节点)是否有正确的子节点。

1.2.1)如果右子节点有一个左子节点,则我将当前节点替换为最小节点,该最小节点大于当前节点,并替换为右子树中最左侧的节点

1.2.2)如果没有,我就用它的正确子节点替换当前节点,但是代码没有删除选中的节点,哪里出错了?

class BinarySearchTree:
    def __init__(self):
        self.root = None
    def insert(self,value):
        node = {'value':value,'left':None,'right':None}
        if self.root == None:
            self.root = node 
        else:
            
            current = self.root
            while True:
                if value > current['value']:
                    if current['right'] == None:
                        current['right'] = node
                        break
                    else:
                        current = current['right']
                else:
                    if current['left'] == None:
                        current['left'] = node
                        break
                    else:
                        current = current['left']
    def lookup(self,value):
        if self.root == None:
            return
        else:
            current = self.root
            while True:
                if value > current['value']:
                    if current['right'] == None:
                        return None
                    current = current['right']
                elif value < current['value']:
                    if current['left'] == None:
                        return None
                    current = current['left']
                else:
                    return current

    def remove(self,value):

        if not self.root:
            return False
        parent = None
        current = self.root
        while current:
            if value < current['value']:
                parent = current
                current = current['left']
            elif value > current['value']:
                parent = current
                current = current['right']
            elif value == current['value']:

                # 1)no right child
                if current['right'] == None:
                    if parent == None:
                        self.root = current['left']
                    else:
                        if current['value'] < parent['value']:
                            parent['left'] = current['left']
                        elif current['value'] > parent['value']:
                            parent['right'] = current['left']
                # 2) right child that doesnt have a left child
                elif current['right']['left'] == None:
                    current['right']['left'] = current['left']
                    if parent == None:
                        self.root= current['right']
                    else:
                        if parent['value'] > current['value']:
                            parent['left'] = current['right']
                        elif parent['value'] < current['value']:
                            parent['right'] = current['right']
                # 3)Right child that has a left child
                else:
                    #finding the right child's leftmost child
                    leftmost = current['right']['left']
                    leftmostParent = current['right']
                    while leftmost['left'] != None:
                        leftmostParent = leftmost
                        leftmost = leftmost['left']
                    leftmostParent['left'] = leftmost['right']
                    leftmost['left'] = current['left']
                    leftmost['right'] = current['right']

                    if parent == None:
                        self.root = leftmost
                    else:
                        if current['value'] < parent['value']:
                            parent['left'] = leftmost
                        elif current['value'] > parent['value']:
                            parent['right'] = leftmost
            return True   
                
    def get(self):
        my_bst = {
            'root':self.root,
        }
        return my_bst
        
      

bst = BinarySearchTree()
bst.insert(9)
bst.insert(4)
bst.insert(6)
bst.insert(20)
bst.insert(170)
bst.insert(15)
bst.insert(1)
bst.insert(150)
print(bst.remove(150))
print(bst.get())

共有1个答案

周博达
2023-03-14

while current:循环实际上永远不会循环,因为在循环结束时返回true。我认为将returntrue缩进到右边就可以了。

 类似资料:
  • 我正在尝试为我一直在研究的BST结构实现一个移除方法。以下是包含查找、插入和删除方法的代码: 我被告知可以使用insert方法来帮助我使用remove方法,但我只是不知道如何获取最小/最大的元素,然后用该值替换我正在删除的元素,然后递归地删除我获取替换值的节点,同时仍然保持O(logn)的复杂性。有人有什么想法或明显的漏洞我错过了,或任何其他有帮助的,因为我撞我的头在这个问题上? 编辑:我用答案的

  • 在二元搜索树的情况下,为什么我们不能简单地在一个节点有两个子节点的情况下,将一个节点的前一个节点替换为后一个节点?

  • 首先,这是家庭作业,所以把它放在外面。 我应该用特定的方法实现二叉查找树: void insert(字符串)、boolean remove(字符串)和boolean find(字符串)。 我已经能够成功地编程和测试插入,并找到方法,但我有困难与删除。 我的程序中发生的事情是,删除实际上并没有从树中删除任何东西,我相信这是因为它只引用当前节点的本地创建,但我可能错了。我认为我可以实现我需要测试的不同

  • public static void main(String[]args){main main=new main();

  • 我正在制作一个按字符串键排序的二叉搜索树。每个节点由一个与一个键相关联的无序信息链表组成。这棵树是按字母顺序排列的。 我已经完成了大部分的程序,但有麻烦的删除方法。 谢谢你。

  • 我试图通过这个链接BinarySearchTree来理解BST。但我在其他部分感到困惑 我不能理解其他部分,其中左大部分节点的右子树被找到,然后分配到该节点。但在这里,该节点都不为空,并且返回右节点,这对我来说是没有意义的。我希望这是一个正确的实现。有人能帮我了解一下这里发生了什么吗。