我正在制作一个按字符串键排序的二叉搜索树。每个节点由一个与一个键相关联的无序信息链表组成。这棵树是按字母顺序排列的。
我已经完成了大部分的程序,但有麻烦的删除方法。
谢谢你。
//My attempt:
//Removes node with corresponding k
public void remove(String k) {
rootNode = remove(rootNode, k);
}
//Recursive method:
private KeyNode remove(KeyNode x, String k) {
if (x == null) {
return x;
}
//int comparison with compareTo
//if less than 0, left node = remove(left node, k)
//if greater than 0, right node = remove(right node, k)
//if left node and right node are both null, return null
//if left node is null, return left node
//if right node is null, return right node
//return
}
你可以做这样的事
public rootNode remove (String k, rootNode n) {
if (n == null)
return null;
if (k.compareTo(n.key)<0)
remove (k, n.leftChild);
else if (k.compareTo(n.key)>0)
remove (k, n.rightChild);
else {
if (n.leftChild != null && n.rightChild != null) {
/* n has two children, find max from left then
* switch it with n and remove n */
}
else if(n.leftChild != null) {
/* n has a left child only then left child replaces n
* and n is deleted */
}
else if(n.rightChild != null) {
/* n has a right child only then right child replaces n
* and n is deleted*/
}
else {
n = null;
}
}
}
我正在尝试为我一直在研究的BST结构实现一个移除方法。以下是包含查找、插入和删除方法的代码: 我被告知可以使用insert方法来帮助我使用remove方法,但我只是不知道如何获取最小/最大的元素,然后用该值替换我正在删除的元素,然后递归地删除我获取替换值的节点,同时仍然保持O(logn)的复杂性。有人有什么想法或明显的漏洞我错过了,或任何其他有帮助的,因为我撞我的头在这个问题上? 编辑:我用答案的
在二元搜索树的情况下,为什么我们不能简单地在一个节点有两个子节点的情况下,将一个节点的前一个节点替换为后一个节点?
首先,这是家庭作业,所以把它放在外面。 我应该用特定的方法实现二叉查找树: void insert(字符串)、boolean remove(字符串)和boolean find(字符串)。 我已经能够成功地编程和测试插入,并找到方法,但我有困难与删除。 我的程序中发生的事情是,删除实际上并没有从树中删除任何东西,我相信这是因为它只引用当前节点的本地创建,但我可能错了。我认为我可以实现我需要测试的不同
我很难按我教授想要的格式打印出一个二叉搜索树。 他的格式是这样的: 我的代码:
这里是我试图实现的BST,但是remove方法不会删除具有给定值的节点。我试着这样做: 首先检查当前节点(我要删除的节点)是否有正确的子节点。 1.2.1)如果右子节点有一个左子节点,则我将当前节点替换为最小节点,该最小节点大于当前节点,并替换为右子树中最左侧的节点 1.2.2)如果没有,我就用它的正确子节点替换当前节点,但是代码没有删除选中的节点,哪里出错了?
树的特征和定义 树(Tree)是元素的集合。我们先以比较直观的方式介绍树。下面的数据结构是一个树: 树有多个节点(node),用以储存元素。某些节点之间存在一定的关系,用连线表示,连线称为边(edge)。边的上端节点称为父节点,下端称为子节点。树像是一个不断分叉的树根。 每个节点可以有多个子节点(children),而该节点是相应子节点的父节点(parent)。比如说,3,5是6的子节点,6是3,