Python中非奇数的舍入错误？[副本]
我是Python的初学者，我有一个问题。
为什么舍入像5.5、7.5、(anyther).5这样的数字用奇数部分应用round(num)是正确的（规则5/4)，但是用相同的函数舍入像（anyther).5这样的数字用非奇数部分只返回一个整数部分？（但是如果我们在这个十进制数字上加上一个小数字，比如0.00000000001，它就能正常工作了）
我是说下一个：
round(9.5)
返回10，它是正确的。但是
round(8.5)
round(8.5 + 0.0000000000001)
共有1个答案
与Python 2.x不同，Python 3.x在round()函数中使用banker舍入。
这是记录在案的行为：
[I]如果两个倍数相等接近，则向偶数选择进行舍入（例如，round(0.5)和round(-0.5)都是0，而round(1.5)是2）。
def my_round(x):
return int(x + math.copysign(0.5, x))
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问题内容： 我是Python的初学者，我有一个问题。 为什么用奇数整数部分四舍五入像5.5、7.5（（任何）.5）这样的数字正确工作（规则5/4），但是用同一个函数将非奇数整数部分像（任何）.5进行四舍五入只返回整数部分？（但是，如果我们在该十进制数上加上一个像0.000000001这样的小数字，它将正常工作） 我的意思是下一个： 返回10，这是正确的。但 返回8，这是不正确的。和 返回9。 为什
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问题内容： 这个问题更多是出于好奇。 我正在创建以下数组： 然后，打印它： 但是，如果删除j，则会得到： 但是，如果我从for中删除j，则会得到： 是因为我使用0.6创建矩阵的方式吗？它如何代表内部真实价值？ 问题答案： 这里发生了一些不同的事情。 首先，Python有两种将对象转换为字符串的机制，称为和。 应该提供“忠实”的输出，从而（理想情况下）可以轻松轻松地精确地重新创建该对象，同时旨在提供
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问题内容： 在我的课程中，我被告知： 连续值大约在内存中表示，因此使用浮点数进行计算会产生舍入误差。这些是位模式的微小差异。因此，如果和为浮点，则测试是不安全的。 指的是Java。 这是真的？我已经将比较语句与s和s一起使用，并且从未遇到过舍入问题。我从来没有读过类似的教科书。虚拟机肯定占了这一切吗？ 问题答案： 是真的。 这是如何在内存中以有限数量的位表示浮点值的固有限制。 例如，该程序显示“
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