如何在python中打印二叉搜索树？

Question

下面是一个二叉查找树，它有一个根节点、一个左节点和一个右节点。代码有效，但我想显示这个二叉查找树，这样我就可以看到图层中的每个节点…这是代码…

class Node:
    def __init__(self,value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

class Binary_search_tree:
    def __init__(self):
        self.root=None

    def insert(self,value):
        if self.root==None:
            self.root=Node(value)
        else:
            self.insert_after_root(value)

    def insert_after_root(self, value):
        if value > self.root.value:
            self.root.left = Node(value)
        elif value < self.root.value:
            self.root.right = Node(value)

bst = Binary_search_tree()
bst.insert(4)
bst.insert_after_root(2)
bst.insert_after_root(8)

Answer 1

下面是二叉搜索树的简单实现。另外，我建议你不要使用==运算符与无，而不是使用是，这里为什么我应该避免==无

class Node: 
    def __init__(self,key): 
        self.left = None
        self.right = None
        self.value = key 


def insert(root,node): 
    if root is None: 
        root = node 
    else: 
        if root.value < node.value: 
            if root.right is None: 
                root.right = node 
            else: 
                insert(root.right, node) 
        else: 
            if root.left is None: 
                root.left = node 
            else: 
                insert(root.left, node) 


def left_right(root): 
    if root: 
        left_right(root.left) 
        print(root.value)  # that shows your tree
        left_right(root.right) 
        

tree = Node(20) 
insert(tree,Node(30)) 
insert(tree,Node(10)) 
insert(tree,Node(40)) 
insert(tree,Node(90))

left_right(tree) 

Answer 2

您的实现有一些问题:

>

树只能有3个节点，因为您永远不会创建根的子代，而是始终将新节点设为根或其子代之一

左/右颠倒:您应该在左侧插入较小的值。

在主程序代码中，应该只使用< code>insert方法，而不要使用< code>insert_after_root。

下面是对您的实现的修正，它基于递归(将一个方法放在< code >节点上)，以及一组用于产生倾斜90°的字符串表示的附加方法(根显示在左侧)。

class Node:
    def __init__(self,value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

    def insert_after(self, value):
        if value < self.value:
            if self.left:
                self.left.insert_after(value)
            else:
                self.left = Node(value)
        elif value > self.value:
            if self.right:
                self.right.insert_after(value)
            else:
                self.right = Node(value)
        else:
            raise ValueError("this tree doesn't accept duplicates")

    def __repr__(self):
        lines = []
        if self.right:
            found = False
            for line in repr(self.right).split("\n"):
                if line[0] != " ":
                    found = True
                    line = " ┌─" + line
                elif found:
                    line = " | " + line
                else:
                    line = "   " + line
                lines.append(line)
        lines.append(str(self.value))
        if self.left:
            found = False
            for line in repr(self.left).split("\n"):
                if line[0] != " ":
                    found = True
                    line = " └─" + line
                elif found:
                    line = "   " + line
                else:
                    line = " | " + line
                lines.append(line)
        return "\n".join(lines)


class Binary_search_tree:
    def __init__(self):
        self.root=None

    def insert(self,value):
        if self.root==None:
            self.root=Node(value)
        else:
            self.root.insert_after(value)

    def __repr__(self):
        return repr(self.root)

bst = Binary_search_tree()
bst.insert(4)
bst.insert(2)
bst.insert(8)
bst.insert(3)
bst.insert(5)
bst.insert(7)
bst.insert(10)

print(str(bst))