matplotlib直方图中的非均匀轴

Question

我想使用Matplotlib绘制一个带有非均匀x轴的直方图。例如，考虑下面的直方图:

import matplotlib.pyplot as plt
values = [0.68, 0.28, 0.31, 0.5, 0.25, 0.5, 0.002, 0.13, 0.002, 0.2, 0.3, 0.45,
      0.56, 0.53, 0.001, 0.44, 0.008, 0.26, 0., 0.37, 0.03, 0.002, 0.19, 0.18,
      0.04, 0.31, 0.006, 0.6, 0.19, 0.3, 0., 0.46, 0.2, 0.004, 0.06, 0.]
plt.hist(values)
plt.show()

第一个箱子的密度很高，所以我想放大。

理想情况下，我想将x轴中的值更改为[0,0.005,0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.5,1]，保持图中的箱宽度不变（当然不是数字）。有没有简单的方法来实现这一点？欢迎任何意见或建议。

Answer 1

André的解决方案很好，但是面元宽度不是恒定的。使用log2 x轴符合我的要求。我使用np.logspace使图中的容器宽度保持不变。

这就是我最后做的：

import matplotlib.pyplot as plt
values = [0.68, 0.28, 0.31, 0.5, 0.25, 0.5, 0.002, 0.13, 0.002, 0.2, 0.3, 0.45,
        0.56, 0.53, 0.001, 0.44, 0.008, 0.26, 0., 0.37, 0.03, 0.002, 0.19, 0.18,
        0.04, 0.31, 0.006, 0.6, 0.19, 0.3, 0., 0.46, 0.2, 0.004, 0.06, 0.]
bins = np.logspace(-10, 1, 20, base=2)
bins[0]=0
fig, ax = plt.subplots()
plt.hist(values, bins=bins)
ax.set_xscale('log', basex=2)
ax.set_xlim(2**-10, 1)
plt.show()

Answer 2

使用垃圾箱将解决问题。条柱是您为其分配值的值，例如 0.28 将分配给条柱 0.3。下面的代码为您提供了使用箱子的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
values = [0.68, 0.28, 0.31, 0.5, 0.25, 0.5, 0.002, 0.13, 0.002, 0.2, 0.3, 0.45,
  0.56, 0.53, 0.001, 0.44, 0.008, 0.26, 0., 0.37, 0.03, 0.002, 0.19, 0.18,
  0.04, 0.31, 0.006, 0.6, 0.19, 0.3, 0., 0.46, 0.2, 0.004, 0.06, 0.]
plt.hist(values, bins=[0, 0.005, 0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1])
plt.show()

为了以更合适的方式绘制它，将x轴转换为罗格里尺度可能很方便：

plt.hist(values, bins=[0, 0.005, 0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1], log=True)

更改y轴上的对数刻度。在代码中添加以下行将为直方图生成一个对数x轴：

plt.xscale('log')