如何在Matplotlib中手动指定箱子？[副本]

Question

我的数据由各种波动率值组成，即0到1之间的十进制数。现在，只有6%到24%之间的值才是特别相关的，所以我试图构建一个直方图来显示这些值的相对计数。我想要一个包含0-6%、6-8%、…22-24%、，

我已经疯狂地接近能够通过阅读答案来做到这一点，例如垫迹xticks与直方图和垫迹（直方图）中的Bin大小不对齐。

如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。谢谢你的帮助。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.path as path

graph1, ax = plt.subplots()

n, bins = np.histogram(values, 11)

left = np.array(bins[:-1])
right = np.array(bins[1:])
bottom = np.zeros(len(left))
top = bottom + n

XY = np.array([[left, left, right, right], [bottom, top, top, bottom]]).T

barpath = path.Path.make_compound_path_from_polys(XY)

patch = patches.PathPatch(barpath, facecolor="blue", edgecolor="#FFFFFF", 
alpha = 0.75)
ax.add_patch(patch)

ax.set_xlim(left[0], right[-1])
ax.set_ylim(bottom.min(), top.max())

graph1.suptitle("1-Year Rolling Volatilities")
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

plt.show()

这几乎生成了正确的直方图，但是垃圾箱不在我想要的间隔上，xticks没有居中，每个垃圾箱也没有一个标签。

Answer 1

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.path as path

graph1, ax = plt.subplots()

values = [0.15, 0.23, 0.061, 0.085, 0.06, 0.09, 0.07, 0.05, 0.04, 0.08]
#n, bins = np.histogram(values, 11)
plt.hist(values, bins=[0, 0.06, 0.08, 0.22, 0.24, 1.00])

您也可以使用类似的东西来设置箱子下的勾号。有关在此堆栈溢出处设置刻度的更多信息 Matplotlib - 标记每个箱