我正在matplotlib中的轴对象上绘制图例,但是声称将其放置在智能位置的默认定位似乎不起作用。理想情况下,我希望图例可由用户拖动。如何才能做到这一点?
注意:现在已内置到matplotlib中
leg = plt.legend()
if leg:
leg.draggable()
将按预期工作
好吧,我发现解决方案的点点滴滴分散在邮件列表中。我提出了一个很好的模块化代码块,您可以插入并使用…在这里:
class DraggableLegend:
def __init__(self, legend):
self.legend = legend
self.gotLegend = False
legend.figure.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.on_motion)
legend.figure.canvas.mpl_connect('pick_event', self.on_pick)
legend.figure.canvas.mpl_connect('button_release_event', self.on_release)
legend.set_picker(self.my_legend_picker)
def on_motion(self, evt):
if self.gotLegend:
dx = evt.x - self.mouse_x
dy = evt.y - self.mouse_y
loc_in_canvas = self.legend_x + dx, self.legend_y + dy
loc_in_norm_axes = self.legend.parent.transAxes.inverted().transform_point(loc_in_canvas)
self.legend._loc = tuple(loc_in_norm_axes)
self.legend.figure.canvas.draw()
def my_legend_picker(self, legend, evt):
return self.legend.legendPatch.contains(evt)
def on_pick(self, evt):
if evt.artist == self.legend:
bbox = self.legend.get_window_extent()
self.mouse_x = evt.mouseevent.x
self.mouse_y = evt.mouseevent.y
self.legend_x = bbox.xmin
self.legend_y = bbox.ymin
self.gotLegend = 1
def on_release(self, event):
if self.gotLegend:
self.gotLegend = False
…以及您的代码中…
def draw(self):
ax = self.figure.add_subplot(111)
scatter = ax.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100))
legend = DraggableLegend(ax.legend())
我给Matplotlib-users组发送了电子邮件,John Hunter很好,可以将我的解决方案添加到SVN HEAD中。
2010年1月28日星期四,下午3:02,亚当·弗雷泽(Adam Fraser)写道:
我以为我会分享一个可拖动的图例问题的解决方案,因为它使我永远吸收了邮件列表中所有分散的知识…
很酷-很好的例子。我将代码添加到legend.py。现在你可以做
腿= ax.legend()
leg.draggable()启用可拖动模式。您可以反复调用此功能来切换可拖动状态。
我希望这对使用matplotlib的人有所帮助。
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