创建matplotlib图形后如何释放内存

Question

我将一些matlpotlib函数集成到了一些django-celery任务中。

每次调用任务时，都会将更多RAM专用于python。不久之后，python占用了所有RAM。

问题： 如何释放此内存？

更新2-第二种解决方案：

我问过类似的问题，特别是有关内存锁定matplotlib错误的时候，但是我有一个很好的回答这个问题.clf()，.close()以及gc.collect()如果使用多进程运行在单独的进程中绘图功能，其内存会自动释放不需要一旦过程结束。

更新-解决方案：

这些帖子建议我可以使用以下命令释放matplotlib对象使用的内存：

.clf()：Matplotlib循环绘制时内存不足

.close()：Python
matplotlib：指定图形大小时未释放内存

import gc
gc.collect()

这是我用来测试解决方案的示例：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import import figure, savefig
import numpy as np
import gc

a = np.arange(1000000)
b = np.random.randn(1000000)

fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')
fig.set_size_inches(10,7)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(a, b)

fig.clf()
plt.close()
del a, b
gc.collect()

Answer 1

您是否尝试过多次运行任务功能（在for中），以确保无论芹菜，功能都不会泄漏？确保django.settings.DEBUG设置为False（当DEBUG =
True时，连接对象将所有查询保存在内存中）。