如何在Python中显式释放内存？
我编写了一个Python程序，该程序作用于大型输入文件，以创建代表三角形的数百万个对象。该算法是：
- 读取输入文件
- 处理文件并创建一个三角形列表，以其顶点表示
- 以OFF格式输出顶点：顶点列表，后跟三角形列表。三角形由顶点列表中的索引表示
在打印出三角形之前必须先打印出完整的顶点列表的OFF要求意味着在将输出写入文件之前，必须将三角形的列表保留在内存中。同时，由于列表的大小，我遇到了内存错误。
告诉Python我不再需要某些数据并且可以释放它们的最佳方法是什么？
问题答案：
根据Python官方文档，你可以使用强制垃圾回收器释放未引用的内存gc.collect()。例：
import gc
gc.collect()
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问题内容： 在以下示例中，我有一些有关内存使用的相关问题。 如果我在解释器中运行， 我的机器上使用的实际内存最高为80.9mb。那我 实际内存下降，但仅限于。解释器使用基线，因此不向 释放内存有什么好处？是否因为Python正在“提前计划”，以为你可能会再次使用那么多的内存？ 它为什么特别释放- 释放的量基于什么？ 有没有一种方法可以强制Python释放所有已使用的内存（如果你知道不会再使用那么多
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问题内容： 有没有一种类似于函数的释放Java内存的方法？还是将对象设置为null并依靠GC是唯一的选择？ 问题答案： Java使用托管内存，因此分配内存的唯一方法是使用运算符，而释放内存的唯一方法是依靠垃圾回收器。 该内存管理白皮书（PDF）可能有助于解释发生了什么。 你还可以致电建议垃圾收集器立即运行。但是，Java Runtime做出最终决定，而不是你的代码。 根据Java文档， 调用gc方
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问题内容： 在许多情况下，您确定您肯定不会再使用该列表，我希望现在就释放内存。 我不确定它是否真的释放了内存，您可以使用 实际上删除列表a中的所有元素。 那么最好的释放方法是吗？ 不太确定。需要您的意见。 顺便说一句，元组和集合怎么样？ 问题答案： 不要 永远 做到这一点。Python自动释放所有不再引用的对象，因此可以简单地确保如果未在其他任何地方引用列表，则将释放列表的内存。如果是这种情况，那
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wcsdup等函数隐式调用malloc为目标缓冲区分配内存。我想知道，由于内存分配不是很明确，所以显式释放存储似乎合乎逻辑吗？这更像是一种设计困境，赞成和反对的理由如下 应释放，因为 不释放它会导致内存泄漏。 wcsdup/_wcsdup调用malloc来分配内存，即使是从C程序调用的。 不应该被释放，因为 wcsdup积累的内存最终会在程序退出时被释放。在整个程序生命周期中，我们总是会遇到一些内
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问题内容： 我正在阅读Python内存管理，希望减少应用程序的内存占用。有人建议，子流程可以大大减轻该问题；但是我在概念上需要做些麻烦。可以请一个简单的例子说明如何解决这个问题。 …变成一个 真正的 子处理函数，该函数不存储额外的“自由列表”？ 奖励问题： 这个“自由列表”概念也适用于python c扩展吗？ 问题答案： 关于优化建议的重要事项是确保仅在子流程中调用该建议。该和是无关的- 一旦你在
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问题内容： 我建立了一个用于HTTP2的连接，我该怎么做才能释放客户端和使用的资源？ 问题答案： 不需要任何特殊方法来释放“已用”资源。当它变得不可访问时，垃圾收集器将回收它使用的内存。 不存储连接或状态信息。该文档甚至指出应重用： 客户端的传输通常具有内部状态（缓存的TCP连接），因此应重新使用客户端，而不是根据需要创建客户端。客户端可以安全地被多个goroutine并发使用。 如果使用（例如，