源数据在这里,但是随机数据和标签可以使用,即。
import numpy
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = numpy.random.rand(4,4)
在Matplotlib中制作heatmap非常容易:
from matplotlib import pyplot as plt
heatmap = plt.pcolor(data)
我甚至找到了一个看起来差不多正确的colormap参数:heatmap=plt.pcolor(data,cmap=matplotlib.cm.blues)
这已经太晚了,但是这里是我对flowingdata NBA HeatMap的python实现。
更新:1/4/2014:谢谢大家
# -*- coding: utf-8 -*-
# <nbformat>3.0</nbformat>
# ------------------------------------------------------------------------
# Filename : heatmap.py
# Date : 2013-04-19
# Updated : 2014-01-04
# Author : @LotzJoe >> Joe Lotz
# Description: My attempt at reproducing the FlowingData graphic in Python
# Source : http://flowingdata.com/2010/01/21/how-to-make-a-heatmap-a-quick-and-easy-solution/
#
# Other Links:
# http://stackoverflow.com/questions/14391959/heatmap-in-matplotlib-with-pcolor
#
# ------------------------------------------------------------------------
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from urllib2 import urlopen
import numpy as np
%pylab inline
page = urlopen("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv")
nba = pd.read_csv(page, index_col=0)
# Normalize data columns
nba_norm = (nba - nba.mean()) / (nba.max() - nba.min())
# Sort data according to Points, lowest to highest
# This was just a design choice made by Yau
# inplace=False (default) ->thanks SO user d1337
nba_sort = nba_norm.sort('PTS', ascending=True)
nba_sort['PTS'].head(10)
# Plot it out
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(nba_sort, cmap=plt.cm.Blues, alpha=0.8)
# Format
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(8, 11)
# turn off the frame
ax.set_frame_on(False)
# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_yticks(np.arange(nba_sort.shape[0]) + 0.5, minor=False)
ax.set_xticks(np.arange(nba_sort.shape[1]) + 0.5, minor=False)
# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()
# Set the labels
# label source:https://en.wikipedia.org/wiki/Basketball_statistics
labels = [
'Games', 'Minutes', 'Points', 'Field goals made', 'Field goal attempts', 'Field goal percentage', 'Free throws made', 'Free throws attempts', 'Free throws percentage',
'Three-pointers made', 'Three-point attempt', 'Three-point percentage', 'Offensive rebounds', 'Defensive rebounds', 'Total rebounds', 'Assists', 'Steals', 'Blocks', 'Turnover', 'Personal foul']
# note I could have used nba_sort.columns but made "labels" instead
ax.set_xticklabels(labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(nba_sort.index, minor=False)
# rotate the
plt.xticks(rotation=90)
ax.grid(False)
# Turn off all the ticks
ax = plt.gca()
for t in ax.xaxis.get_major_ticks():
t.tick1On = False
t.tick2On = False
for t in ax.yaxis.get_major_ticks():
t.tick1On = False
t.tick2On = False
这里有一个包含所有这些代码的ipython笔记本。我从“溢出”中学到了很多,所以希望有人会发现这很有用。
问题内容: 从Internet的一些示例中,我做了下面的测试代码。有用! …但是,如果我重新加载页面,则饼图将使用相同的图像进行绘制。每次重新加载页面时,某些部件的颜色都会变深。当我重新启动开发服务器时,它将被重置。如何在Django中使用Matplotlib正确绘制?看起来好像还记得一些图纸… 源views.py(让urls.py链接到它): 我正在使用Django 1.0.1和Python 2
问题内容: 我有一个格式为(HH:MM:SS.mmmmmm)的时间戳数组和另一个浮点数数组,每个浮点数对应于timestamp数组中的一个值。 我可以使用Matplotlib在x轴上绘制时间,在y轴上绘制数字吗? 我试图这样做,但是不知何故它只接受浮点数数组。如何获得时间图?我必须以任何方式修改格式吗? 问题答案: 你必须首先将时间戳转换为对象(使用)。然后使用将日期转换为格式。 使用以下方式绘制
问题内容: 我正在尝试为一些数据生成热图,我的代码如下所示: 它生成图像 我也想在网格内显示值。有什么办法吗? 问题答案: 当然,只需执行以下操作: 但是,标签很难看到,因此您可能需要在它们周围放置一个框: 另外,在许多情况下,这样做更为有用。它在放置文本方面更加灵活,但也更加复杂。在这里看看示例:http : //matplotlib.org/users/annotations_guide.ht
问题内容: 这是我可以创建的最简单的代码来显示我的问题。轴标签符号原意是六点星形,但显示为方框。如何更改它以便显示星星?我尝试添加评论: 像以前的答案一样,但是它不起作用,或者使用或也不起作用。帮助将不胜感激。 问题答案: 您需要一种具有给定Unicode字符的字体,STIX字体应包含星号。您需要找到或下载STIX字体,当然,使用给定符号的任何其他ttf文件也应该可以。
正是标题所说的。有没有办法在不安装TCL的情况下使用matplotlib库?请不要告诉我咬紧牙关安装TCL——我知道怎么做,但出于我自己(好吧,也许很愚蠢)的原因,我不想这么做。 我不关心显示的图,我只希望能够输出他们在png。我尝试了各种各样的东西(使用不同的后端等),但是matplotlib总是想找到tcl来工作:(为什么TCL对matplotlib如此重要? 此外,请注意,我正在使用wind
我在mac上使用终端安装了matplotlib,并成功安装。但是,当我尝试导入matplotlib时,它会产生ModuleNot找到错误。以下是我的代码和错误信息。 终端: 查看索引:https://pypi.doubanio.com/simple 需求已经更新:matplotlib in/Users/zbao/.local/share/virtualenvs/myProject opsBTjit