如何在ipython笔记本中使用matplotlib inline时禁用bbox_inches='tight'

Question

在ipython笔记本中使用matplotlib内联后端时，默认行为是使用bbox_inches='tight'通过savefig（）在内部生成嵌入的png图像。这消除了轴周围的空白，在大多数情况下非常有用。

但是，有时可能需要（暂时）禁用此功能，例如，当他想要手动保持两个图形垂直对齐时（假设我们不想在此处使用子图）：

%matplotlib inline
from pylab import *
plot(rand(100))
subplots_adjust(left=0.2) # Has no effect with inline, but works as expected with qt
figure()
plot(rand(100)*10000) # Will result in a larger left margin for this figure...
subplots_adjust(left=0.2)

那么如何禁用这种行为呢？谢谢~

为了使这里涉及的问题更加明确（多亏了Anzel），第二个图，由于ytick标签中显示的数字更多，在Savefig（）中的bbox_inches=“紧密”选项触发自动布局调整后，将有更大的左边距（和更小的右边距），由笔记本内部调用以生成嵌入式png输出。它将有效地截断我有意使用subplots_adjust（）制作的任何额外空间，以便第二个图形似乎向右移动，而不是与第一个图形垂直“对齐”。

很容易理解我的意思——只需尝试上面的代码片段：）

我在这里不使用子图/子图的原因（参见对Anzel答案的评论）是因为在这种特殊情况下，这两个数字实际上是由几十个小的子图组成的，再加上一些额外的格式/标签。将它们合并成一个更大的子地块数组并不是件小事。。。

Answer 1

您可以使用pyplot.subplots以网格顺序对齐图形，因此图形将在笔记本中视觉对齐（如果这是您想要的？）

大概是这样的：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

d1 = np.random.rand(100)
d2 = np.random.rand(100)*10000

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
plt.subplots_adjust(left=0.2)
ax1.plot(d1)
ax2.plot(d2)

由于OP要求使用单独的绘图而不是子绘图，这里有一个黑客解决方案。这是我的笔记本，更多关于定制的细节可以在这里找到。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

%matplotlib inline

# to override ytick.major.width before any plot
plt.rcParams['ytick.major.pad'] = 20
plt.plot(np.random.rand(100))

# another override to set alignment for the plot 
plt.rcParams['ytick.major.pad'] = 5
plt.figure()
plt.plot(np.random.rand(100)*10000)

# plt.rcdefaults() will reset everything to defaults as the doc says.

不是最优雅的方式，但它是按要求工作的。

Answer 2

这里有一个更完整的答案： Matplotlib和Ipython笔记本：精确显示将要保存的图形

诀窍是关闭ipython中的bbox\u inches='tight'设置。暂时这样做有点尴尬，但只需在块中运行IPython魔术：%config InlineBackend。打印_figure_kwargs={'bbox_inches'：无}

如果要切换回正常方式，即轴标签不会自动剪切，则可以运行%config InlineBackend。print_figure_kwargs={'bbox_inches'：'tight'}但它必须位于需要精确边界框的绘图块之后。