如何强制Y轴在Matplotlib中只使用整数？[重复]
我正在使用matplotlib绘制直方图。pyplot模块，我想知道如何强制y轴标签只显示整数（例如0、1、2、3等），而不显示小数（例如0、0.5、1、1.5、2等）。
我在看指导说明，怀疑答案就在matplotlib附近。pyplot。但到目前为止，我只能找到设置最小和最大y轴值的东西。
def doMakeChart(item, x):
if len(x)==1:
return
filename = "C:\Users\me\maxbyte3\charts\\"
bins=logspace(0.1, 10, 100)
plt.hist(x, bins=bins, facecolor='green', alpha=0.75)
plt.gca().set_xscale("log")
plt.xlabel('Size (Bytes)')
plt.ylabel('Count')
plt.suptitle(r'Normal Distribution for Set of Files')
plt.title('Reference PUID: %s' % item)
plt.grid(True)
plt.savefig(filename + item + '.png')
plt.clf()
共有3个答案
这对我有用：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(...
# make the y ticks integers, not floats
yint = []
locs, labels = plt.yticks()
for each in locs:
yint.append(int(each))
plt.yticks(yint)
如果你有Y数据
y = [0., 0.5, 1., 1.5, 2., 2.5]
可以使用此数据的最大值和最小值创建此范围内的自然数列表。例如
import math
print range(math.floor(min(y)), math.ceil(max(y))+1)
产量
[0, 1, 2, 3]
然后，可以使用matplotlib设置y记号标记位置（和标签）。pyplot。yticks：
yint = range(min(y), math.ceil(max(y))+1)
matplotlib.pyplot.yticks(yint)
还有一种方法：
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
ax = plt.figure().gca()
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
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问题内容： 我正在使用matplotlib.pyplot模块绘制直方图，并且想知道如何强制y轴标签仅显示整数（例如0、1、2、3等）而不显示小数（例如0.，0.5） ，1，，1.5、2等）。 我正在查看指导说明，怀疑答案在matplotlib.pyplot.ylim周围，但是到目前为止，我只能找到设置最小和最大y轴值的东西。 问题答案： 如果你有y数据 您可以使用此数据的最大值和最小值来创建此范围
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我正在尝试使用Matplotlib绘制一些数据。我的代码工作正常，但我的图形标题和y轴刻度的顶部值之间存在冲突。所以我的问题是，有人知道如何只从y轴上删除顶部值，同时保持绘图的其他所有内容不变吗？ 我的代码 谢啦
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问题内容： 我希望在方形图上画线。 天秤和应该是相同的。 例如x的范围是0到10，在屏幕上是10厘米。y的范围也必须为0到10，并且也必须为10 cm。 即使我迷失了窗口大小，也必须保持正方形。 目前，我的图形与窗口大小一起缩放。 我该如何实现？ 更新： 我尝试了以下操作，但没有成功。 问题答案： 您需要对api进行更深入的研究： set_aspect的文档
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我有以下代码： 人口。txt文件 情节结果 如何强制x轴上的年份标签是从1900到1920的整数（相应地保存在“年份”数组中），以及为什么它们首先显示为浮点数？ 我试图在axes[0]的情节中强行处理这件事，但这似乎只是引起了其他问题。我错过了什么？ 理想情况下，我也希望不必将1900 - 1920硬编码为年份跨度，因为数据集可能会增长。我如何确保np.loadtxt（）从一开始就将数据保存为整数
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我正在尝试使用.js Chart 创建一个包含两个数据集的折线图，每个数据集都有自己的 Y 刻度/轴（一个在图形的左侧，一个在图形的右侧）。 这是我的代码（ 但是，第二个轴不可见，第二个数据集仍然与第一个完全一样缩放（从0到100而不是从0到1）。我需要更改什么？
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问题内容： 是否有一种简单的方法可以将y轴标签放在图的右侧？我知道可以使用来对刻度标签进行此操作，但是我想知道是否也可以对轴标签进行此操作。 我想到的一个想法是使用 但是，在保留y轴的范围的同时，将所有标签（刻度和轴标签）放置在右侧并没有达到预期的效果。简而言之，我想要一种将所有y轴标签从左向右移动的方法。 问题答案： 看来您可以使用以下方法做到这一点： 请参阅此处的示例。