我有一个由日期-值对组成的数据集。我想将它们绘制在x轴上具有特定日期的条形图中。
我的问题是在整个日期范围内matplotlib
分配xticks
;并使用点绘制数据。
日期是所有datetime
对象。这是数据集的示例:
data = [(DT.datetime.strptime('2010-02-05', "%Y-%m-%d"), 123),
(DT.datetime.strptime('2010-02-19', "%Y-%m-%d"), 678),
(DT.datetime.strptime('2010-03-05', "%Y-%m-%d"), 987),
(DT.datetime.strptime('2010-03-19', "%Y-%m-%d"), 345)]
这是使用的可运行代码示例 pyplot
import datetime as DT
from matplotlib import pyplot as plt
data = [(DT.datetime.strptime('2010-02-05', "%Y-%m-%d"), 123),
(DT.datetime.strptime('2010-02-19', "%Y-%m-%d"), 678),
(DT.datetime.strptime('2010-03-05', "%Y-%m-%d"), 987),
(DT.datetime.strptime('2010-03-19', "%Y-%m-%d"), 345)]
x = [date for (date, value) in data]
y = [value for (date, value) in data]
fig = plt.figure()
graph = fig.add_subplot(111)
graph.plot_date(x,y)
plt.show()
问题摘要:
我的情况更像是我已经Axes
准备好一个实例(graph
在上面的代码中由引用),并且我想执行以下操作:
xticks
对应于确切的日期值。我听说过,matplotlib.dates.DateLocator
但我不知道如何创建一个对象,然后将其与特定Axes
对象关联。 您正在做的事情很简单,以至于只使用plot而不是plot_date最容易。plot_date对于更复杂的情况非常有用,但是没有它就可以轻松完成所需的设置。
例如,根据上面的示例:
import datetime as DT
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num
data = [(DT.datetime.strptime('2010-02-05', "%Y-%m-%d"), 123),
(DT.datetime.strptime('2010-02-19', "%Y-%m-%d"), 678),
(DT.datetime.strptime('2010-03-05', "%Y-%m-%d"), 987),
(DT.datetime.strptime('2010-03-19', "%Y-%m-%d"), 345)]
x = [date2num(date) for (date, value) in data]
y = [value for (date, value) in data]
fig = plt.figure()
graph = fig.add_subplot(111)
# Plot the data as a red line with round markers
graph.plot(x,y,'r-o')
# Set the xtick locations to correspond to just the dates you entered.
graph.set_xticks(x)
# Set the xtick labels to correspond to just the dates you entered.
graph.set_xticklabels(
[date.strftime("%Y-%m-%d") for (date, value) in data]
)
plt.show()
如果您希望使用条形图,请使用plt.bar()
。要了解如何设置线条和标记样式,请参见在标记位置使用日期标签进行绘图http://www.geology.wisc.edu/~jkington/matplotlib_date_labels.pngplt.plot()
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