正是标题所说的。有没有办法在不安装TCL的情况下使用matplotlib库?请不要告诉我咬紧牙关安装TCL——我知道怎么做,但出于我自己(好吧,也许很愚蠢)的原因,我不想这么做。
我不关心显示的图,我只希望能够输出他们在png。我尝试了各种各样的东西(使用不同的后端等),但是matplotlib总是想找到tcl来工作:(为什么TCL对matplotlib如此重要?
此外,请注意,我正在使用windows-我已经安装了所有可能需要使用pip(Numpy,熊猫,matplotlib)。
@gerrit的解决方案是正确的(我曾试图更改后端,但我是在加载pyplot之后才这样做的——重要的是,在导入matplotlib后,您需要立即更改后端)。下面是一个使用它的小示例:
import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=1 ) ax.plot([0,1,2], [10,20,3]) fig.savefig('foo.png') plt.close(fig)
这将输出一个名为“foo.png”的文件,而不使用TCL\o/
(2018年10月加入回答)
从2018年9月19日发布的Matplotlib 3开始,问题中描述的问题不应该出现。从留档的新部分:
默认后端不再必须设置为生成过程的一部分。相反,在运行时,将按顺序尝试内置后端,直到其中一个导入。
无头linux服务器(由未定义的显示环境标识)将不会选择GUI后端。
因此,只要确保没有定义DISPLAY,在无头Linux服务器上运行脚本时,后端就不会遇到任何问题。
(原始答复2016年5月)
加载matplotlib后,立即输入
matplotlib.use('Agg')
如果有的话,在加载pyplod
之前执行此操作。
默认情况下,Matplotlib使用TkAgg
后端,这需要Tcl。如果不想显示绘图,Agg
可以。其他替代方案包括WX
和QTAgg
,但两者都需要安装额外的库。
或者,您可以在您的matplotlivc
文件中设置此指令:
backend : Agg
有关详细信息,请参阅关于什么是后端?的Matplotlib用法常见问题解答?。
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NumPy有一个numpy.histogram()函数,它是数据频率分布的图形表示。 相等水平尺寸的矩形对应于称为bin类间隔和对应于频率的variable height 。 numpy.histogram() numpy.histogram()函数将输入数组和bin作为两个参数。 bin数组中的连续元素充当每个bin的边界。 import numpy as np a = np.array([2