double val = 500.00;
int val2 = (int) val;
在前面的例子中,类型化的时间复杂度是多少?
是O(1)
吗?
是的,是常数时间,O(1)。
它不可能是其他任何东西,因为可能的值是有限的(尽管很大)。因此,即使较大的值需要更长的时间(我对此表示怀疑,这可能取决于CPU和其他情况),它所需要的时间也有一个上限。根据big-O的定义,这就足以称它为O(1)。
John Bollinger评论:
将输入值的大小解释为问题的大小似乎有些牵强,我猜这个答案就是这样。Java双倍的所有位对其值都是有效的,因此代表较小幅度数字的双倍值不会带来较小的转换问题。
我百分之百同意。这实际上是为了表明为这个操作指定时间复杂度的想法是牵强的。对输入的一个更自然的度量是输入中的位数。常量64位。这也给出了O(1)。
主要内容:时间复杂度,空间复杂度《 算法是什么》一节提到,解决一个问题的算法可能有多种,这种情况下,我们就必须对这些算法进行取舍,从中挑选出一个“最好”的。 算法本身是不分“好坏”的,所谓“最好”的算法,指的是最适合当前场景的算法。挑选算法时,主要考虑以下两方面因素: 执行效率:根据算法所编写的程序,执行时间越短,执行效率就越高; 占用的内存空间:不同算法编写出的程序,运行时占用的内存空间也不相同。如果实际场景中仅能使用少量的内
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假设T是具有n个节点和高度h的二叉查找树。T的每个节点x存储一个实数x。键。给出以下算法Func1(T. root)的最坏情况时间复杂度。你需要证明你的答案。 x.left() 对于最坏情况下的运行时,我认为这将是O(树的高度),因为这基本上类似于最小()或最大()二元搜索树算法。然而,它是递归的,所以我对是否将O(h)作为最坏的运行时编写有点犹豫。 当我考虑它时,最坏的情况是如果函数执行if(s
问题内容: 是Java中的数组还是列表?什么是get操作的时间复杂度,是它还是? 问题答案: 一个在Java是一种由一个支持。 该方法是恒定时间的操作。 直接从Java库获取以下代码: 基本上,它只是直接从后备数组中返回一个值。()也是固定时间)
Java中Math.sqrt实现的时间复杂性是什么?Java在某种技术中实现了时间复杂性,我正在试图确定这些技术的时间复杂性。
输入: 简单地说,复杂度是不是3*(len(ab)+4*(len(c)),我说的对吗?
我遇到了单词中断问题,它是这样的: 给定一个输入字符串和一个字典,如果可能,将输入字符串分割成一个空间分隔的字典单词序列。 然而,在Quora中,一个用户发布了一个线性时间解决方案 我不知道它怎么会是线性的。他们在时间复杂度计算上有什么错误吗?这个问题的最佳可能最坏情况时间复杂度是多少。我在这里发布了最常见的DP解决方案
在Google上的几个帖子(例如,https://cs . stack exchange . com/questions/125995/median-of-medians-proof-for-time-complexity)和文章中,我看到了为中位数写的以下时间复杂度递归: <代码> T(n) 但是我很困惑,因为这种递归似乎认为MoM嵌入到快速选择中,因此是快速选择的递归公式,用于在使用MoM查找