等于零的点的矩阵总和的r平均值
A=矩阵（c（1,2,3,0,2,2,0,2,3），nrow=3，ncol=3）
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 0 0
[2,] 2 2 2
[3,] 3 2 3
B=矩阵（c（1,2,3,1,4,2,2,1），nrow=3，ncol=3）
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 1 2
[2,] 2 4 2
[3,] 3 2 1
C=A B/（总和差为零）
C=矩阵（c（1,2,3, 1, 3, 2, 2,2 ,2)，nrow=3，nco=3）
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 1 2
[2,] 2 3 2
[3,] 3 2 2
我需要对N个矩阵的列表执行此操作（mat_vect[[I]]）：
list_mat_vect[[i]] <- assign(paste("a", i, sep = ""), mat_vect[[i]])
求和矩阵并得到平均值
mat_sum_mean = Reduce("+", list_mat_vect) / length(file_list)
这里是所有数字的除法，包括零。我不想那样。
共有1个答案
你可以做的
(A+B)/((A!=0) + (B!=0))
为了得到
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 1 2
[2,] 2 3 2
[3,] 3 2 2
这里<代码>！=使用零返回TRUE或FALSE的相等性测试。当我们把这些加起来时，TRUE被视为1，FALSE变成0。
你也可以用矩阵列表来做这件事
list_mat_vect<-list(A,B)
Reduce("+", list_mat_vect) / Reduce("+", lapply(list_mat_vect, function(x) x!=0))
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你有一个整数数组。您必须找到子阵列的数量，该数量意味着（这些元素的总和除以这些元素的计数）舍入为零。我已经用O（n^2）时间解决了这个问题，但效率不够。有办法吗？
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假设我们有两个矩阵，即和，分别为和。 我们如何才能找到哪些行与行相同（反之亦然）？ 优选的输出是矩阵，其行数等于矩阵和之间的标识行，两列，即第一列包含矩阵的行数，第二列包含矩阵的行数。
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这是我的代码，它不起作用： 我已经做了一个星期了，还是搞不清楚。我不确定在这里发布是否合适，但欢迎任何形式的帮助。
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我想让一个函数包含三个参数 二维数组。（整数数组[行][列]) 整数。（int n) 数组[i][j]的地址。 表示我的函数原型应该像这样 功能说明 > 第一个参数是2D数组，表示要处理的数据。 这里的代表n×n矩阵，是指需要所有元素平均的方阵的维数。 最后一个参数是子矩阵第一个元素的地址。 样本输入 例如，我们取3x3矩阵， 我要计算子矩阵 输出 则函数将返回8.25，即(8+7+9+9)/4。
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我试图通过DP找到所有子数组的加权平均值，然后按列排序，找到长度相同的2。但我无法继续下去，我的方法似乎太模糊/太粗暴了。我将非常感谢任何帮助。提前谢了。
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在matlab中，我有一个非负数项的矩阵a。见以下一条： 我想找到所有零元素的邻居，除了零元素。这意味着我想在向量v中存储a(1，1)，a(2，5)，a(3，1)，a(3，6)，a(4，5)和a(5，1)的邻居，如果这些邻居中的一个是零，那么我就不存储它。 所谓元素（i,j）的邻居，是指离（i,j）远一个元素的元素，即A(i，j+1)、A(i，j-1)、A(i-1，j)、A(i-1，j-1)、A(