R中特定行的反向矩阵行名
我有以下矩阵：
矩阵
我想颠倒一些特定行的行名顺序（不改变矩阵单元格值），例如行b和行c。我该如何管理它？事实上类似于重命名这些行，但我必须对矩阵中不同位置分组的许多行这样做，我想在一个步骤中完成。
提前万分感谢！
共有1个答案
将要反转的行放在列表中，然后循环执行：
mymatrix <- matrix(1:12, nrow = 4, ncol = 4, dimnames =list(letters[1:4], 1:4))
to_reverse = list(c("b", "c"), c("a", "d"))
for (i in seq_along(to_reverse)) {
ind = row.names(mymatrix) %in% to_reverse[[i]]
row.names(mymatrix)[ind] = rev(row.names(mymatrix)[ind])
}
mymatrix
# 1 2 3 4
# d 1 5 9 1
# c 2 6 10 2
# b 3 7 11 3
# a 4 8 12 4
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假设我们有两个矩阵，即和，分别为和。 我们如何才能找到哪些行与行相同（反之亦然）？ 优选的输出是矩阵，其行数等于矩阵和之间的标识行，两列，即第一列包含矩阵的行数，第二列包含矩阵的行数。
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我有两个列表，每个列表中有两个矩阵。。是否有一种方法可以对它们进行矩阵计算，即相加，其中matrix1中的蓝色矩阵与matrix2中的蓝色矩阵相加，matrix1中的红色矩阵与matrix2中的红色矩阵相加。我能想到的唯一方法是在循环中进行计算 请注意，我将有大约10个，以及不止一组（即蓝色、红色、绿色、紫色）
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中的值匹配功能非常有用。但据我理解，它不足以支持二维或高维输入。 例如，假设和是相同列数的矩阵，我想将的行与的行进行匹配。“R”函数调用不这样做。列表的输入也存在同样的不足。 我已经实现了我自己的版本，名为（附在下面），但我想知道您对此任务的解决方案是什么。
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我有一个矩阵，有很多行和列 使用 我想确定原始矩阵中每一行的第一次出现：这里有向量 我想出的最好的方法是使用既不高效也不优雅的循环的复杂和迂回的方法。我也知道data.frames的可能解决方案；那些涉及将行连接到字符串中的解决方案也是相当资源密集型的。 有没有使用基本R的优雅解决方案？
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主要内容：语法,例子,访问矩阵的元素,矩阵计算矩阵是其中元素以二维矩形布局排列的R对象。它们包含相同原子类型的元素。 虽然我们可以创建一个仅包含字符或仅包含逻辑值的矩阵，但它们没有太多用处。 我们使用包含数学元素的矩阵来在数学计算中使用。 矩阵可通过使用函数来创建。 语法 在R中创建矩阵的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - data - 是将要转为矩阵元素的输入向量。 nrow - 是要创建的行数。 ncol - 是要创建的列数。 b
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我有一个有三个带的光栅和一个有三个列的矩阵。 我想找到y的每一行和r的每一个单元格之间的角度。 我可以通过以下方式将光栅转换为矩阵： 现在，每个has矩阵都具有相同的形状（每个has矩阵中有3列，每行作为一个像素或来自y的样本）。我已经研究过如何使用嵌套的apply（）函数，但老实说，我不理解语法，因此无法使其正常工作。 我有40个非常大的超光谱光栅（425个波段）和一个50行矩阵，我需要使用它来
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在这里，我试图实现一个具有单个隐藏层的神经网络来分类两个训练示例。该网络利用sigmoid激活函数。 各层尺寸和重量如下： 我在反向传播中遇到了一个矩阵维数不正确的问题。此代码： 返回错误： 如何计算上一层的误差？ 更新： 返回错误： 是否未正确设置矩阵尺寸？
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特殊矩阵——对称矩阵(Symmetric Matrix) 注：压缩存储的矩阵可以分为特殊矩阵和稀疏矩阵。对于那些具有相同元素或零元素在矩阵中分布具有一定规律的矩阵，被称之为特殊矩阵。对于那些零元素数据远远多于非零元素数目，并且非零元素的分布没有规律的矩阵称之为稀疏矩阵。 1. 对称矩阵的概念 元素以主对角线为对称轴对应相等的矩阵。 2. 对称矩阵的特性 对角矩阵都是对称矩阵，对称矩阵必须是方形矩阵