R
中的值匹配功能非常有用。但据我理解,它不足以支持二维或高维输入。
例如,假设x
和y
是相同列数的矩阵,我想将x
的行与y
的行进行匹配。“R”函数调用match(x,y)
不这样做。列表的输入也存在同样的不足。
我已经实现了我自己的版本,名为matchMat(xMat,yMat)
(附在下面),但我想知道您对此任务的解决方案是什么。
matchMat = function(xMat, uMat, dimn=1) {
ind = rep(-1, dim(xMat)[dimn])
id = 1 : dim(uMat)[dimn]
for (i in id) {
e = utilSubMat(i, uMat, dimn)
isMatch = matchVect(e, xMat, dimn)
ind[isMatch] = i
}
return(ind)
}
matchVect = function(v, xMat, dimn) {
apply(xMat, dimn, function(e) {
tf = e == v
all(tf)
})
}
unittest_matchMat = function() {
dimn = 1
uMat = matrix(c(1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5), ncol=2, byrow=T)
ind = sample(dim(uMat)[1], 10, replace=T)
print(ind)
xMat = uMat[ind, ]
rst = matchMat(xMat, uMat, dimn)
print(rst)
stopifnot(all(ind == rst))
xMat2 = rbind(c(999, 999), xMat, c(888, 888))
rst2 = matchMat(xMat2, uMat, dimn)
print(rst2)
stopifnot(all(c(-1, ind, -1) == rst2))
print('pass!')
}
您可以在不使用任何函数的情况下执行此操作:
假设adj1
是包含列名和行名的3*3
矩阵。名称为c('V1'、'V2'、'V3')
和vec1
是您希望矩阵转换为的顺序:
vec1 <- c('V2','V3','V1')
您可以简单地使用以下代码:
adj1[vec1,vec1]
这会给你带来魔力。
干杯
函数行。程序包
允许您识别一个矩阵中在另一个矩阵中也找到(相同)的行。非常方便和易于使用。prodlim
中的match
library(prodlim)
row.match(x,y)
match
将处理原子向量的列表。因此,要将一个矩阵的行与另一个矩阵的行进行匹配,可以执行以下操作:
match(data.frame(t(x)), data.frame(t(y)))
t
将行转置为列,然后data.frame
在转置矩阵中创建列的list
。
我有两个列表,每个列表中有两个矩阵。。是否有一种方法可以对它们进行矩阵计算,即相加,其中matrix1中的蓝色矩阵与matrix2中的蓝色矩阵相加,matrix1中的红色矩阵与matrix2中的红色矩阵相加。我能想到的唯一方法是在循环中进行计算 请注意,我将有大约10个,以及不止一组(即蓝色、红色、绿色、紫色)
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