子集R矩阵[重复]
在R编程中，如何子集一个矩阵，以便跳过中间的列？我只知道如何像1:4那样连续地做，但是如果我想要第一、第二和第四个柱呢
共有1个答案
您可以选择特定的列如下：
new_df <- x[,c(1,2,4)]# Select column 1,2 and 4
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主要内容：语法,例子,访问矩阵的元素,矩阵计算矩阵是其中元素以二维矩形布局排列的R对象。它们包含相同原子类型的元素。 虽然我们可以创建一个仅包含字符或仅包含逻辑值的矩阵，但它们没有太多用处。 我们使用包含数学元素的矩阵来在数学计算中使用。 矩阵可通过使用函数来创建。 语法 在R中创建矩阵的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - data - 是将要转为矩阵元素的输入向量。 nrow - 是要创建的行数。 ncol - 是要创建的列数。 b
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问题内容： 我正在尝试编写一种算法，用于在给定的子矩阵中查找子矩阵。为了解决这个问题，我编写了以下代码： 这段代码可以正常工作，但是我不确定这是问题的确切解决方案还是可以解决。请提供您的专家意见。提前致谢。 问题答案： 该算法对4×4矩阵和2×2子矩阵进行了硬编码。否则，它看起来像蛮力算法。 我会这样表示： 如果您想要更有效的方法，建议您将它们压扁，如下所示： 并在此序列中搜索以下模式： 使用标准
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我有一个矩阵，有很多行和列 使用 我想确定原始矩阵中每一行的第一次出现：这里有向量 我想出的最好的方法是使用既不高效也不优雅的循环的复杂和迂回的方法。我也知道data.frames的可能解决方案；那些涉及将行连接到字符串中的解决方案也是相当资源密集型的。 有没有使用基本R的优雅解决方案？
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我有一个data.frame包含三个二进制变量的调查数据。数据已经在列联表中，前3列是答案(1=是，0=否），第四列显示答案的总数。行是三个不同的组。 我的目的是计算Z分数，以检查比例与总的相比是否有显著差异 这是我的数据： 这些是我的总价值 所以这里当前使用的参数dftotal$var1和dftotal$totaln不起作用，但我不知道如何将它们输入公式。对于第一个参数，它不能总是var1，而应
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问题内容： 我有一个Sqlite数据库，其中包含以下类型的架构： 该表包含术语及其在文档中的各自计数。喜欢 该矩阵可以被视为稀疏矩阵，因为每个文档都包含很少的具有非零值的项。 我将如何使用numpy从稀疏矩阵创建密集矩阵，因为我必须使用余弦相似度来计算文档之间的相似度。 这个密集的矩阵看起来像一个表格，第一列为docid，所有术语列为第一行，其余单元格将包含计数。 问题答案： 我用熊猫解决了这个问
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我有两个列表，每个列表中有两个矩阵。。是否有一种方法可以对它们进行矩阵计算，即相加，其中matrix1中的蓝色矩阵与matrix2中的蓝色矩阵相加，matrix1中的红色矩阵与matrix2中的红色矩阵相加。我能想到的唯一方法是在循环中进行计算 请注意，我将有大约10个，以及不止一组（即蓝色、红色、绿色、紫色）