问题内容： 我有以下代码： 它创建一个填充零的矩阵。相反，我想知道是否有一种函数或方法可以将它们初始化为s，而方法很简单。 问题答案： 您很少需要在numpy中进行矢量操作循环。您可以创建一个未初始化的数组并立即分配给所有条目： 我已经在这里和Blaenk发布的时间安排了时间： 时序显示优先选择作为更快的替代方案。OTOH，我喜欢numpy的便捷实现，在该实现中您可以同时为整个slice分配值，代

问题内容： 考虑数组 绑定转换为float数组会引发异常 numpy是否提供任何有效的方法将其强制转换为数字数组，并用NAN等替代非数字值？ 或者，是否有一个等效于的有效numpy函数，但是该函数还可以测试字母之类的非数字元素？ 问题答案： 您可以使用以下方式将字符串数组转换为浮点数组（带有NaN）： 这是一种识别“数字”字符串的方法： 请注意，“数字”是指仅包含数字字符的Unicode，即具有U

问题内容： 我需要将一个numpy数组序列化为某些JSON兼容形式。由于我使用的框架无法让我访问JSON编码器/解码器对象，因此我一直坚持将numpy数组序列化为可以将其编组为JSON的对象。我选择了array.tobytes或array.tostring（两者似乎基本上是同一件事）。 以下是说明我的问题的示例： 在检查的值时a2，我发现它仅包含原始内容的第一行a。换句话说，a2 == a[0,

问题内容： 我正在尝试将用c ++编写的并行排序包装为模板，以将其与任何数字类型的numpy数组一起使用。我正在尝试使用Cython来做到这一点。 我的问题是我不知道如何将指向正确类型的numpy数组数据的指针传递给C ++模板。我相信我应该为此使用融合dtypes，但是我不太了解如何使用。 .pyx文件中的代码如下 过去，我对所有可能的dtype进行了丑陋的for循环处理，但我相信应该有更好的方

问题内容： 我有2个点列表作为numpy.ndarray，每行是一个点的坐标，例如： 在这里，我想计算2个列表中所有对点之间的欧几里得距离，对于a中的每个点p_a，我想计算它与b中每个点p_b之间的距离。所以结果是 如何在numpy中使用矩阵乘法来计算距离矩阵？ 问题答案： 使用直接的numpy广播，您可以执行以下操作： 另外，有一个例程可以稍微提高效率（特别是对于大型矩阵） 我将避免依赖于分解矩

问题内容： 我在Spark上使用Python时遇到问题。我的应用程序具有一些依赖项，例如numpy，pandas，astropy等。我无法使用virtualenv创建具有所有依赖项的环境，因为群集上的节点除HDFS外没有任何公共的挂载点或文件系统。因此，我坚持使用。我将站点程序包的内容打包到一个ZIP文件中，然后提交与option一样的作业（如在Spark executor节点上安装Python依

问题内容： 我有一个数字列表，它们表示另一个程序产生的矩阵或数组的展平输出，我知道原始数组的尺寸，并想将这些数字读回到列表列表或NumPy矩阵中。原始数组中的尺寸可能超过2个。 例如 将产生： [[0,2,7,6]，[3,1,4,5]] 提前加油 问题答案： 用途： 您也可以直接分配给的属性，如果你想避免在内存中复制它：

问题内容： 我有一个熊猫系列。如果要获取按元素划分的地板或天花板，是否有内置方法，还是必须编写函数并使用apply？我问，因为数据很大，所以我很欣赏效率。同样，对于熊猫包装，也没有问过这个问题。 问题答案： 您可以使用NumPy的内置方法来执行此操作：或。 两者都返回Series对象（而不是数组），因此保留了索引信息。

问题内容： 我将 python3 与 numpy，scipy和opencv结合使用 。 我正在尝试将通过OpenCV和连接的相机接口读取的图像转换为二进制字符串，以通过某种网络连接将其发送到json对象中。 我尝试将数组编码为jpg并解码UTF-16字符串，但没有得到可用的结果。例如， 我得到一个字节字符串作为结果： b’\ xff \ xd8 \ xff \ xe0 \ x00 \ x10JFI

问题内容： 假设我有： 使我得到数组的 第i 行（例如）。如何访问第 ith 列？（例如）。另外，这将是一项昂贵的操作吗？ 问题答案： 同样， 使您可以访问行。NumPy参考资料的第1.4节（索引）对此进行了介绍。这很快，至少以我的经验而言。它肯定比循环访问每个元素要快得多。

问题内容： 我有一个非常大的NumPy数组 我想检查数组的第一列中是否存在一个值。我有很多本地方法（例如遍历每一行并进行检查），但是鉴于数组的大小，我想找到最有效的方法。 谢谢！ 问题答案： 怎么样 编辑：我认为以与@detly版本相同的方式实现

问题内容： 我试图通过取元素的平均值将numpy数组分组为较小的大小。例如，将100x100阵列中的平均5x5子阵列的foreach平均值创建20x20大小的阵列。由于需要处理大量数据，这是一种有效的方法吗？ 问题答案： 我已经尝试过使用较小的阵列，因此请与您的阵列进行测试： 6x6-> 3x3的示例：

问题内容： 我如何使用numpy unique而不对结果进行排序，而仅按它们在序列中出现的顺序排序？像这样吗 而不是 使用幼稚的解决方案应该可以编写一个简单的函数。但是，由于我需要多次执行此操作，因此有什么快速而整洁的方法吗？ 问题答案： 您可以使用参数执行此操作：

问题内容： 我有一个像这样的numpy数组： 并想创建一个数组，其中索引0中的值在索引1中，索引1在索引2中，依此类推。 我想要的输出是： 我猜想有一个简单的方法可以做到这一点，而无需遍历整个数组。我如何以numPythonic的方式做到这一点？ 问题答案： 您可以使用 要么

问题内容： 我正在从Pandas数据框创建矩阵，如下所示： 然后使用以下公式生成稀疏矩阵： 从df直线到稀疏矩阵有什么办法吗？ 提前致谢。 问题答案： 是一个numpy数组，以这种方式访问​​值总是比快。 您可能需要先进行移调，例如。在DataFrames中，列为轴0。