使用Cython包装C ++模板以接受任何numpy数组
我正在尝试将用c ++编写的并行排序包装为模板，以将其与任何数字类型的numpy数组一起使用。我正在尝试使用Cython来做到这一点。
我的问题是我不知道如何将指向正确类型的numpy数组数据的指针传递给C ++模板。我相信我应该为此使用融合dtypes，但是我不太了解如何使用。
.pyx文件中的代码如下
# importing c++ template
cdef extern from "test.cpp":
void inPlaceParallelSort[T](T* arrayPointer,int arrayLength)
def sortNumpyArray(np.ndarray a):
# This obviously will not work, but I don't know how to make it work.
inPlaceParallelSort(a.data, len(a))
过去，我对所有可能的dtype进行了丑陋的for循环处理，但我相信应该有更好的方法来执行此操作。
问题答案：
是的，您想使用一种融合类型来让Cython调用排序模板以使模板适当地专业化。这是使用的所有非复杂数据类型的有效示例std::sort。
# cython: wraparound = False
# cython: boundscheck = False
cimport cython
cdef extern from "<algorithm>" namespace "std":
cdef void sort[T](T first, T last) nogil
ctypedef fused real:
cython.char
cython.uchar
cython.short
cython.ushort
cython.int
cython.uint
cython.long
cython.ulong
cython.longlong
cython.ulonglong
cython.float
cython.double
cpdef void npy_sort(real[:] a) nogil:
sort(&a[0], &a[a.shape[0]-1])
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