数据开发 --（日常实习）求职历程记录
介绍一下基本情况，本硕均双非，目前位于北京，研二，本科软件工程，学过C、C++、C#，学的很杂，已经忘得差不多了，跟没学一样，主要用的还是Java语言，做的javaweb项目，设计的框架和前端知识也很杂；研究生计算机学院下的电子信息专业，主要学过一些机器学习、深度学习的算法；大数据组件的学习情况，一般都是位于寒暑假，研一前暑假看了爬虫和hadoop、zookeeper、HA并实操，研一下寒假，看了尚硅谷的Hive、Hadoop、Scala、Flume、Kafka和一些小型组件和几个尚硅谷的项目，但无实操，忘得很快，到目前为止，已经忘得差不多了。研二由于无课，研二上学期开始看慕课里里面花钱买的的大数据课程，有老师专门讲解，这一点是比较好的，但是内容没老谷的多，也没那么精、细。可以交叉着看。
今天，第一家面试（20-99人，试水，在此说声很抱歉）
自我感觉：（1）感觉比想象中问的简单，但是表现得比想象中还要垃圾，十分钟解决战斗。但是面试官人很好，当时老师听不清面试官说的什么，几乎每句话都让他重复了遍，觉得凉了，感觉又没凉，因为最后问了我的期望薪资、他们公司的位置、还有实习到什么时候，最早什么时候到（说的三月底，可能因为这个，觉得太晚了，后面就没怎么聊了，也没有反问环节）主要是回答的太垃圾了，可能公司比较缺人吧。
面试形式：腾讯会议语音面试
具体流程：
1.自我介绍（全程感觉就自我介绍比较长（大概2分钟），其他的回答的都太简短了）
2.大数据项目的介绍（没准备，一分钟解决战斗）
3.讲讲flume（说了定义，可以三大组件及其用法）
4.讲讲kafka（说了定义和用处，问了没有它会怎样）
5.问了知识图谱（啥？简历上的课程写了它，没准备，过了）
6.问了机器学习有那些算法，然后又问了关联算法（我研究生的一个项目涉及到了，没准备，很快描述完，感觉我没讲明白，他也没听明白）
7.问了一个算法题：找出一个数组中第二大的值（说了快排，时间复杂度log2n，他说不够，还有没有其他方法）
8.用过flink吗（以前看过视频，没实操过，但是用起来应该都差不多把，忘得差不多了）
9.问java怎样？以前学的，现在还会用
然后就是：
1.你的预期薪资多少？（没想过，他说他来想）
2.说了他们公司的地区，问了最晚实习到什么时候，最早什么时候到（秋招前、3月底）
3.估计缺人，但是到岗时间太晚了，就没往下聊了，礼貌语结束！
感想：
好好组织下项目如何讲，多练练算法！！！