假设我有:
test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
test[i]
使我得到数组的 第i 行(例如[1, 2]
)。如何访问第 ith 列?(例如[1, 3, 5]
)。另外,这将是一项昂贵的操作吗?
>>> test[:,0]
array([1, 3, 5])
同样,
>>> test[1,:]
array([3, 4])
使您可以访问行。NumPy参考资料的第1.4节(索引)对此进行了介绍。这很快,至少以我的经验而言。它肯定比循环访问每个元素要快得多。
本文向大家介绍NumPy 如何生成多维数组的方法,包括了NumPy 如何生成多维数组的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Python现在是最热门的人工智能语言,各种工具的支持如Google的Tensorflow,都是首选支持Python的。 但是,与R语言不同,Python语言设计时,并没有考虑对于矩阵运算,统计计算等功能做专项支持。于是我们需要NumPy库来补足这一能力上的不足。 N
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