在Python中绘制三维球体上的柱面地图数据

Question

假设我有一张带有行星圆柱图的图像，比如说：
http://www.johnstonsarchive.net/spaceart/cymaps.html
我想把它画在一个三维球体上，以恢复物体的原始形状
行星。
有没有一种方法可以使用像matplotlib，mayavi，
底图还是类似的？

Answer 1

更新：这是使用Cartopy的新版本，如[basemap is]
[下线](https://matplotlib.org/basemap/users/intro.html#cartopy-新管理层-
和下线公告）。下面是最初的答案。

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

img = plt.imread("/tmp/venuscyl4.tif")

plt.figure(figsize=(3, 3))

ax = plt.axes(projection=ccrs.Orthographic(-10, 45))
ax.gridlines(color='black', linestyle='dotted')
ax.imshow(img, origin="upper", extent=(-180, 180, -90, 90),
          transform=ccrs.PlateCarree())  # Important

plt.show()

多亏了拉斐尔·罗斯的回答，我终于找到了我要找的东西：那个
底图法
图像.
这是一个非常简单的例子。使用这个[圆柱图]
维纳斯，并基于
[简单示例]
食谱:

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# set up orthographic map projection with
# perspective of satellite looking down at 50N, 100W.
# use low resolution coastlines.
# don't plot features that are smaller than 1000 square km.
bmap = Basemap(projection='ortho', lat_0 = 50, lon_0 = -100,
              resolution = 'l', area_thresh = 1000.)
# plot surface
bmap.warpimage(image='venuscyl4.jpg')
# draw the edge of the map projection region (the projection limb)
bmap.drawmapboundary()
# draw lat/lon grid lines every 30 degrees.
bmap.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30))
bmap.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))
plt.show()