使用matplotlib时,我可以使用{importmatplotlib.pyplotas plt}plt.imshow(Image1);plt.pause(0.6);plt.imshow(Image2)
因为我使用Tkinter,所以我也会使用PicreCanvasTkAgg来做同样的事情
`f = Figure(figsize=(6,6))
a = f.add_subplot(111)
image = np.array(np.random.random((1024,1024))*100,dtype=int)
a.imshow(image)
canvas = FigureCanvasTkAgg(f, self)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.BOTH, expand=True)`
有人能帮我在如何实现matplotlib的停顿效果在菲格勒CanvasTkAgg。
您可以使用线程模块来计划函数的执行:
from threading import Thread
def wrapper():
time.sleep(5)
image = np.array(np.random.random((1024,1024))*100,dtype=int)
ax.imshow(image)
canvas.draw()
_t = Thread(target=wrapper)
_t.start()
这将在新线程中执行函数包装器,以便原始程序可以同时继续运行。
以下是完整示例:
#!/usr/bin/env python
import time
import tkinter as tk
from threading import Thread
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np
root = tk.Tk()
f = Figure(figsize=(6,6))
ax = f.add_subplot(111)
# First image
image = np.array(np.random.random((1024,1024))*100, dtype=int)
ax.imshow(image)
canvas = FigureCanvasTkAgg(f, root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.BOTH, expand=True)
def wrapper():
time.sleep(5)
# Second image appears after 5 seconds
image = np.array(np.random.random((1024,1024))*100,dtype=int)
ax.imshow(image)
canvas.draw()
_t = Thread(target=wrapper)
_t.start()
root.mainloop()
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