在一个图中绘制一些东西，以后再用于另一个图中

Question

我希望我在正确的地方提出这个问题。

我有一个for循环，其中创建了许多数字。循环结束后，我想再用三个较早创建的图作为辅助图再生成一个图形。

我现在的代码是这样的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)+(t/10)**2.

t1=np.arange(0.0,5.0,0.1)
t2=np.arange(0.0,5.0,0.02)


for i in range(2):
    fig= plt.figure(i)
    ax1=fig.add_subplot(111)
    plt.title('Jon Snow')
    kraft_plot,=ax1.plot(t1,np.sin(t1),color='purple')
    tyrion=ax1.axvline(2,color='darkgreen',ls='dashed')
    ax1.set_ylabel('Kraft [N]',color='purple',fontweight='bold')
    ax1.set_xlabel('Zeit [s]',fontweight='bold')
    ax2=ax1.twinx()
    strecke_plot,=ax2.plot(t2,t2/5,color='grey',label='Verlauf der Strecke')
    ax2.set_ylabel('Strecke [mm]',color='grey',fontweight='bold')
    ax1.legend((kraft_plot,tyrion,strecke_plot),('Jonny','Dwarf','andalltherest'),loc=2)

plt.show()

你能帮助我吗？我可以保存整个图/图吗？

干杯，达洛。

编辑：应该看起来像这样（右边是我要实现的目标）：
右边的文本应该是正常拼写的，显然…

问题是，我首先想将数字单独打印，然后再一起打印（最终我想另存为pdf / png，其中包含三个数字）

Answer 1

在matplotlib中，轴（子图）始终只是一个图形的一部分。虽然可以选择将轴从一个图形复制到另一个图形，但这是一个相当复杂的过程。相反，您可以根据需要在多个图中简单地重新创建绘图。使用一个函数，该函数将要绘制的轴作为参数，这使操作变得很简单。

为了将所有三个数字保存为pdf，您可以使用pdfPages代码底部所示的格式。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)+(t/10)**2.

t1=np.arange(0.0,5.0,0.1)
t2=np.arange(0.0,5.0,0.02)

def plot(ax, i):
    ax.set_title('Jon Snow')
    kraft_plot,=ax.plot(t1,np.sin(t1),color='purple')
    tyrion=ax.axvline(2,color='darkgreen',ls='dashed')
    ax.set_ylabel('Kraft [N]',color='purple',fontweight='bold')
    ax.set_xlabel('Zeit [s]',fontweight='bold')
    ax2=ax.twinx()
    strecke_plot,=ax2.plot(t2,t2/5,color='grey',label='Verlauf der Strecke')
    ax2.set_ylabel('Strecke [mm]',color='grey',fontweight='bold')
    ax.legend((kraft_plot,tyrion,strecke_plot),('Jonny','Dwarf','andalltherest'),loc=2)

figures=[]

for i in range(2):
    fig= plt.figure(i)
    ax1=fig.add_subplot(111)
    plot(ax1, i)
    figures.append(fig)

# create third figure
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2)
plot(ax1, 0)
plot(ax2, 1)
figures.append(fig)

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
with PdfPages('multipage_pdf.pdf') as pdf:
    for fig in figures:
        pdf.savefig(fig)


plt.show()

三页pdf输出：