定点算法
有谁知道用Python做定点算术的库吗？还是有人有示例代码？
问题答案：
如果您有兴趣进行定点算术，则Python标准库提供了可以执行此操作的十进制模块。
实际上，它也具有比内置功能更灵活的浮点功能。灵活的意思是：
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具有用于各种特殊情况的“信号”（可以将其设置为在信号处理方面做各种事情）
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具有正负无穷以及NaN（非数字）
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可以区分正负0
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允许您设置不同的舍入方案。
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允许您设置自己的最小值和最大值。
总而言之，它对于一百万个家庭使用来说非常方便。
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本文向大家介绍DSP中浮点转定点运算--定点数的加减乘除运算，包括了DSP中浮点转定点运算--定点数的加减乘除运算的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 3.定点数的加减乘除运算 简单的说，各种运算的原则就是先把待运算的数据放大一定的倍数，在运算的过程中使用的放大的数据，在最终需要输出结果的时候再调整回去。 举个例来说，有如下运算： 代码的意思是，该模块需要输出一个整型的结果，但计算的过程中有浮
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本文向大家介绍DSP中浮点转定点运算--浮点与定点概述，包括了DSP中浮点转定点运算--浮点与定点概述的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一：浮点与定点概述 1.1相关定义说明 定点数：通俗的说，小数点固定的数。以人民币为例，我们日常经常说到的如123.45￥，789.34￥等等，默认的情况下，小数点后面有两位小数，即角，分。如果小数点在最高有效位的前面，则这样的数称为纯小数的定点数，
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本文向大家介绍DSP中浮点转定点运算--定点数模拟浮点数运算及常见的策略，包括了DSP中浮点转定点运算--定点数模拟浮点数运算及常见的策略的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 4.定点数模拟浮点数运算及常见的策略 相信大家到现在已经大致明白了浮点数转换成定点数运算的概貌。其实，原理讲起来很简单，真正应用到实际的项目中，可能会遇到各种各样的问题。具我的经验，常见的策略有如下几条： 1）除法转
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霍尼韦尔DPS8计算机（和其他计算机）有一条“除分数”指令： “此指令将71位分数除数（包括符号）除以36位分数除数（包括符号），形成36位分数商（包括符号）和36位分数余数（包括符号）。余数的第35位对应于被除数的第70位。除非余数为零，否则余数符号等于被除数符号。” 据我所知，这是整数除法，小数点在左边。 （我确实在白天将整数数学进行了前移，但我对这些技术的记忆在时间的迷雾中消失了。） 要在D
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本文向大家介绍DSP中浮点转定点运算--浮点数的存储格式，包括了DSP中浮点转定点运算--浮点数的存储格式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 二：浮点数的存储格式 2.1 IEEE floating point standard 上面我们说了，浮点数的小数点是不固定的，如果每个人都按照自己的爱好存储在电脑里，那不就乱套了吗？那么怎么在计算机中存储这种类型的数字呢？象这类古老的问题前人早都
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定点的四则运算 定点加法 原则：统一定标到同一个合适定标值 举例：x = 16384; y = 25395; x 的定标是Q15，y 的定标是 Q13。计算 z = x + y，要求将输出 z 的定标设定为 Q12。 y = y<<2 = 101580 // y的定标由 Q13 提升到 Q15 z = x + y = 16384 + 101580 = 117964 // Q15 z = (int)
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定点的四则运算 定点加法 原则：统一定标到同一个合适定标值 举例：x = 16384; y = 25395; x 的定标是Q15，y 的定标是 Q13。计算 z = x + y，要求将输出 z 的定标设定为 Q12。 y = y<<2 = 101580 // y的定标由 Q13 提升到 Q15 z = x + y = 16384 + 101580 = 117964 // Q15 z = (int)
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我阅读关于浮点和舍入在浮点算术期间发生的错误。 我读了很多关于IEEE754单精度/双精度格式的文章。我知道有符号位、8（或）11位指数和23（或）52位有效位以及隐式前导位。 我也知道分母不是质因数2的实数不能完全表示，例如二进制中的0.1是0.0001100110011...... 我知道0.1 0.1 0.1不等于0.3，因为舍入误差的累积。 同样，0.5也可以用二进制格式表示，因为它是1/