在Lucene中，{Filter}比{Query}更快吗？
在阅读“ Lucene in Action 2nd
Edition”时，我遇到了Filter可以在Lucene中用于结果过滤的类的描述。Lucene有很多重复Query类的过滤器。例如NumericRangeQuery和NumericRangeFilter。
这本书说的NRF和完全相同，NRQ但是没有文档评分。这是否意味着如果我 不需要 根据 文档字段值 对文档进行 评分
或排序，那么从性能的角度来看，我应该Filter优先Query考虑使用？
问题答案：
Uwe Schindler收到了很好的答复，让我在这里重新发布。
如果您不缓存过滤器，则查询会更快，因为Lucene中的ConjunctionScorer进行了优化，这些优化目前未用于过滤器。如果您对过滤器进行缓存（例如，如果您始终对应用于其所有查询的特定用户具有相同的访问限制），则可以使用过滤器。在这种情况下，过滤器仅执行一次，并为所有其他请求进行缓存，然后与查询结果集相交。
如果您只想例如按地理搜索中的边界框之类的变量数值范围进行“过滤”，则使用查询，在大多数情况下查询会更快（例如，范围查询和类似的东西-
MultiTermQueries在内部也可以与Filter相同的BitSet算法-实际上，它们只是由Scorer-
impl包装的Filter）。但是，将查询和您的“过滤器”查询与在一起的记分器（ConjunctionScorer）通常比搜索后应用过滤器的代码更快。这可能会有所改进，但是通常在Lucene中不再需要过滤器，因此已经有了一些使过滤器和查询相同的方法，然后可以缓存非计分查询。如果将过滤器插入IndexReader的顶部以 在 评分 之前 过滤文档，则Lucene 4.0可以极大地提高速度，但这尚未实现（请参阅
https://issues.apache.org/jira/browse/LUCENE-3212））
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