这仍然是真的,尽管和过去没有太大的不同。一般来说,写操作的性能更好,因为它不涉及太多的I/O。当数据同时写入提交日志(文件)和内存(memtable)时,写操作就完成了。当内存表达到最大值时,所有的表都会被刷新到一个磁盘表中。不同地,由于不同原因,读取可能需要更多的I/O。读取操作首先涉及从布隆过滤器(与sstable相关联的过滤器,其可以节省I/O时间,表明数据肯定不存在于相关联的sstable中)读取,然后,如果过滤器返回正值,则Cassandra开始搜索sstable以寻找数据。哈,卡洛
我理解读-获取(在它之后不进行后续读/写操作的重新排序)和写-释放(在它之前不进行读/写操作的重新排序)。我的q是:- 在读获取的情况下,它前面的写操作会被刷新吗 另外,在Java中,读获取和volatile读相同,写释放和volatile写相同吗? 为什么这很重要,让我们以写发布为例... 在这一点上,x是2还是1?这里,考虑准备好成为挥发性的。我知道挥发性之前的所有商店都将首先可见...然后只
我的要求是尽可能的实时,这似乎离得很远。生产环境大约每3秒有400个事件。 是否需要对Cassandra中的YAML文件进行调优,或者对cassandra-connector本身进行任何更改
我正在读费多尔·皮库斯的这本书,他有一些非常非常有趣的例子,对我来说是一个惊喜。 特别是这个基准抓住了我,唯一的区别是,在其中一个基准中,我们在if中使用||,在另一个基准中,我们使用|. 我不会详细介绍书中解释的为什么后者更快的所有细节,但我的想法是,在较慢的版本和|(按位或)版本中,硬件分支预测器有两次错误预测的机会。请参见下面的基准测试结果。 所以问题是为什么我们不在分支中总是使用|而不是|
命令用于从Cassandra表中读取数据。 您可以使用此命令读取整个表,单个列,特定单元格等等。 语法 示例: 下面举个例子来演示如何从Cassandra表中读取数据。 我们有一个名为“”的表和以下列(,,)。 使用SELECT命令读整个表 执行结果如下 - 读取特定列 - 该示例将从表中只读和列的数据。 使用WHERE子句 WHERE子句与SELECT命令一起使用,以指定必须满足获取数据的确切条
我有一个spark作业,它从一个cassandra表中读取数据,并将结果转储回两个表,只需稍作修改。我的问题是这项工作比预期的要长得多。 代码如下: 对于大约一百万条记录,STORE1需要将近40秒,STORE2(对rdd3稍作修改)需要一分钟以上。不确定我哪里出错了,也不知道为什么要花这么多时间。我的火花环境如下: DSE 4.8.9,6个节点70 GB RAM,每个12个内核 任何帮助,不胜感
大家好,已经有人问过类似的问题,但我想我们有点不同的问题: 我们使用Cassandra 2.2.6一个节点安装(并将升级到最新的)。现在我们有可怕的查询时间,有时会写超时。 为了进行比较,有一个不同的表包含大约10万条记录,其构造与上述非常相似 区别在于第一个包含大量地图和UDT。在dev center中进行简单测试选择*from。。。限制999;(省略任何Lucene索引等)最后一个显示183m