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影视剧字幕聊天语料库特点，把影视剧说话内容一句一句以回车换行罗列三千多万条中国话，相邻第二句很可能是第一句最好回答。一个问句有很多种回答，可以根据相关程度以及历史聊天记录所有回答排序，找到最优，是一个搜索排序过程。 lucene+ik。lucene开源免费搜索引擎库，java语言开发。ik IKAnalyzer，开源中文切词工具。语料库切词建索引，文本搜索做文本相关性检索，把下一句取出作答案候选集
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word2vec for Lucene "word2vec for Lucene" extracts word vectors from Lucene index. strength and weakness strength You don't need to provide a text file besides Lucene index. You don't need to normaliz
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lucene tfidf score获取 idf indexReader.docFreq(new Term(FIELD, “中国”)) indexReader.maxDoc() tf Terms terms = indexReader.getTermVector(docID, TEXT_FIELD); TermsEnum termsEnum = terms.iter
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Lucene++ 是 Java Lucene 搜索引擎的 C++ 移植版本。 包含组件： liblucene++ library liblucene++-contrib library lucene++-tester (unit tester) deletefiles (demo) indexfiles (demo) searchfiles (demo)
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Apache Lucene 是完全用 Java 编写的高性能、功能齐全的全文检索引擎架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎、部分文本分析引擎。目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便地在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。 Lucene最初是由Doug Cutting所撰写的，是一位资深全文索引/检索专家，曾经是V-Twin搜索引擎的主要开发者，后来在
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Apache Lucene and Solr have separate repositories now! Solr has become a top-level Apache project and main linedevelopment for Lucene and Solr is happening in eachproject's git repository now: Lucene:
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问题内容： 我正在尝试将字符串标记化为ngram。奇怪的是，在NGramTokenizer的文档中，我没有看到将返回标记化的单个ngram的方法。实际上，我在NGramTokenizer类中仅看到两个返回String Objects的方法。 这是我的代码： 被标记的ngram在哪里？ 如何获取字符串/单词的输出？ 我希望我的输出像：这是一个测试字符串。这是一个测试字符串。这是一个测试字符串。 问题
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问题内容： 我们正在这里从Lucene 3.3.0升级到Lucene 4.2.1，我似乎找不到旧的IndexReader.getFieldNames方法的替代品。Googling提出了这张票证，其中提到了一个新的IndexReader.getFieldInfos方法，但是那是实验性的，并且似乎不再存在- 步履蹒跚。 如何在Lucene 4中复制IndexReader.getFieldNames的行
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我对Lucene是新来的。我有两个文档，我希望有一个精确匹配的文档字段称为“关键字”（字段可能在一个文档中出现多次）。