我怎么能查询基于Lucene搜索结果的Lucene？

Question

这是我想解决的问题：

• 我有多个Lucene索引，每个索引包含相同数据结构的子集（它们具有相同的字段，但是字段可能存在于文档中，也可能不存在于某个索引中）
• 索引之间共享一个全局标识符。也就是说，如果有4个索引，最多可能有4个文档共享一个密钥。
• 我有一个单一的Lucene查询

我使用MultiReader一起查询所有索引，并且我能够使用ReaderUtil找出命中来自哪个子索引。到目前为止还不错，但问题是：

为了执行一个（相当复杂的）合并逻辑，我需要来自所有子索引的文档，其中的任何键至少与原始查询中的一个文档匹配。

这里有一个例子：

指标1

1:{key:“foo”，name:“name A”，something:42}

2:{键：“bar”，某物：2}

索引2

27:{key:“foo”，something:2}

指标3

102：{key："foo"， name："Name B"}

103:{key:“bar”，something:999}

现在，如果我要对name"Name A"执行查询，则只能从索引1中获取文档1。

我实际上需要的是所有索引中的所有文档，这些文档都带有在该查询中被命中的键，这些文档都带有键foo：

• 索引1中的文档1

基于对名称的原始查询：“name A”。

我能在没有两个单独查询的情况下实现这一点吗？第二个查询是基于第一个查询中检索到的密钥的大量或？有没有更有效的方法？




Answer 1

好的，我是这样做的：

使用带有组字段id的术语FirstPassGroupingCollector，并使用实际搜索查询执行搜索（例如name:name a）

TermFirstPassGroupingCollector firstPassCollector = new TermFirstPassGroupingCollector(
            "<grouping field name, e.g. id>",
            Sort.INDEXORDER,
            x);

searcher.search(query, firstPassCollector);

Collection<SearchGroup<String>> firstPassResult = firstPassCollector.getTopGroups(0, false)

然后，使用第二个过程收集器，并使用MatchAllDocsQuery收集所有组中的所有字段：

TermSecondPassGroupingCollector secondPassCollector = new TermSecondPassGroupingCollector(
            fieldNaming.getIdFieldName(),
            firstPassResult,
            Sort.INDEXORDER,
            Sort.INDEXORDER,
            maxDocsPerGroup,
            false,
            false,
            false);

searcher.search(new MatchAllDocsQuery(), secondPassCollector);

我现在可以遍历我的所有（匹配的）组，并获取每个组中的所有文档，无论它是否显式匹配：

for (GroupDocs groupDocs : documentGroups) {

    if (groupDocs.totalHits == 0) {
        continue;
    }

    for (int doc : groupDocs.scoreDocs) {

        Document document = reader.document(doc);
        ...
    }
}

问题解决了。确保你处理奇怪的事情，就像第一次通过收集器返回空代码一样。