接口测试质量评估标准是什么？
接口表现与接口文档的一致性 请求参数：必选和非必选、长度、字符类型、为空、缺失、组合、重复 返回数据：正常和异常
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校验者: @飓风 @小瑶 @FAME @v 翻译者: @小瑶 @片刻 @那伊抹微笑 有 3 种不同的 API 用于评估模型预测的质量: Estimator score method（估计器得分的方法）: Estimators（估计器）有一个 score（得分） 方法，为其解决的问题提供了默认的 evaluation criterion （评估标准）。 在这个页面上没有相关讨论，但是在每个 esti
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评价函数的用法 评价函数用于评估当前训练模型的性能。当模型编译后（compile），评价函数应该作为 metrics 的参数来输入。 model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd', metrics=['mae', 'acc']) from keras import m
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我理解经典例子的问题 但我无法说服自己以下是有效的还是无效的 我知道'foo（i）'和'i'的求值顺序是不确定的，但是'评估'到底是什么意思？也就是说bar的第二个参数总是42，或者'i'的当前值可以在foo改变它之前被传入吗？
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使用Weka对鲍鱼数据集进行ANN和KNN。 ANN正确分类实例的结果3183 76.203%错误分类实例994 23.797%平均绝对误差0.214均方根误差0.3349相对绝对误差58.6486% KNN结果|正确分类实例3211 76.8734%错误分类实例966 23.1266%平均绝对误差0.2142均方根误差0.3361相对绝对误差58.7113% KNN具有较高的精度，而ANN具有较
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问题内容： 我们正在购买业务规则引擎。我们希望使我们的核心应用程序可定制为具有稍微不同要求的不同客户。实际进行定制的人员是分析师。即非熟练技术人员（通常具有科学学位）。 评估业务规则引擎的标准是什么？有开源和商业的吗？您在易用性，文档，支持，价格等方面的经验是什么 我们的应用程序使用Java。 问题答案： Drools（以前是Drools，然后是JBoss Rules，然后又是Drools）是一个
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我们的项目中有一个Azkaban属性，类似于，它用作spark作业的参数。命令（在流日志中）已经计算了表达式，但是生成的Azkaban文件（因为这是在gradle中定义的）仍然包含代码字符串。 我找不到任何关于这是如何工作的。谷歌搜索无济于事。文档中没有提到这个功能（关于参数）。