function bge(n,zero){
zero = zero || 0
if(n%2==0){
return bge(n-1,n)
}
const res = []
let first = [1,zero]
for(var i=0;i<n;i++){
var arr = []
if(i%2==0){
arr.push(first)
arr= arr.concat(createArr(increase(first[0]+1,n,n-1)))
res.push(arr)
first = [zero,arr[(n-1)/2][1]]
}else{
arr.push(first)
arr= arr.concat(createArr(decrease(first[1]-1,n,n-1).reverse()))
res.push(arr)
first = [arr[(n-1)/2][1],zero]
}
}
function decrease(first,max,count){
const arr = []
let value = first
while(count--){
if(value<1){
value = max
}
arr.push(value--)
}
return arr
}
function increase(first,max,count){
const arr = []
let value = first
while(count--){
if(value>max){
value = 1
}
arr.push(value++)
}
return arr
}
function createArr(arr){
const res = []
const len = arr.length
for(let i=0;i<len/2;i++){
res.push([arr[i],arr[len-i-1]])
}
return res
}
return res
}
15min超短面 ①介绍项目 ②卷积相对全连接最大的优势 ③常用损失函数 ④常用正则化 ⑤知不知道目标检测 ⑥数据预处理方法 ⑦用过哪些神经网络 ⑧用什么深度学习框架 ⑨有过实际pytorch部署经验吗 回去等通知,还会再联系(也不知道是不是真的),感觉自己有关CV方面的没答好,毕竟我也不是搞CV的,不过看他们的JD也不是强制要求CV方向咯,不晓得后续如何
1、个人信息再确认,哪个学校毕业的,考研还是保研,以后打算读博还是工作etc 2、介绍你的研究方向 3、介绍下你的研究内容,另外发了论文没 4、常用的数据预处理方法有哪些 5、l1正则和l2正则哪个收敛更快?为什么 6、l1正则和l2正则哪个抑制过拟合效果更好?为什么 7、用过哪些网络 8、transformer了解吗? 9、l1、l2在深层还是浅层抑制过拟合的效果好? 10、dropout用过吗
我不是只想用第一个数字来完成这个操作,而是使用while循环和if条件,使我在键盘上输入的任何内容都变成一个整数。 你觉得问题出在哪里?请帮帮我.
我知道Bellman-Ford算法最多需要| V |-1次迭代才能找到最短路径,如果图不包含负权重循环。有没有办法修改Bellman-Ford算法,使其在1次迭代中找到最短路径?
我有一个家庭作业来实现贝尔曼·福特的算法,并在一些图形上测试它。我实现了这个算法,在3张图中的2张上测试了它,它是有效的。但是在第三个图中,我在调用函数时没有输出。 此部分创建图形及其边。函数将顶点数和边数作为参数。 这是添加新边的函数。 下面是我对Bellman Ford算法的实现。
主要内容:序列的划分方法,希尔排序算法的具体实现前面给大家介绍了 插入排序算法,通过将待排序序列中的元素逐个插入到有序的子序列中,最终使整个序列变得有序。下图所示的动画演示了插入排序的整个过程: 图 1 插入排序算法 观察动画不难发现,插入排序算法是通过比较元素大小和交换元素存储位置实现排序的,比较大小和移动元素的次数越多,算法的效率就越差。 希尔排序算法又叫 缩小增量排序算法,是一种更高效的插入排序算法。和普通的插入排序算法相比,希尔排序算法