为什么Kafka技术很重要？
答：Kafka有一些优点，因此使用起来很重要：
高吞吐量：我们在Kafka中不需要任何大型硬件，因为它能够处理高速和大容量数据。此外，它还可以支持每秒数千条消息的消息吞吐量。
低延迟：Kafka可以轻松处理这些消息，具有毫秒级的极低延迟，这是大多数新用例所要求的。
容错：Kafka能够抵抗集群中的节点/机器故障。
耐久性：由于Kafka支持消息复制，因此消息永远不会丢失。这是耐久性背后的原因之一。
可扩展性：卡夫卡可以扩展，而不需要通过添加额外的节点而在运行中造成任何停机。
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为了尽快获得一个可以高效使用的工作软件系统，不仅需要为开发做计划，还需要为文档，部署，市场做计划。在一个商业工程里，这还需要销售和金融计划。没有对开发时间的预测能力，是不可能高效预测以上这些东西的。 好的估计提供了预测能力。管理者喜欢，而且应该这么做。事实是这不可能，不论是理论上还是实践上，准确预测开发软件所消耗的时间总是被管理者所忽视。我们总是被要求做那些不可能的事情，而且我们必须诚实地面对它。
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问题内容： 我最近找到了一个示例代码： 该方法将打开一个用户界面窗口。然后，我尝试将代码修剪如下： 两种版本均能正常工作。有什么区别？ 问题答案： 任何一种代码都能在99％的时间内工作。 但是，Swing的设计使得对Swing组件的所有更新都应在事件分发线程（EDT）上完成。阅读有关并发的Swing教程以获取更多信息。 问题是它有1％的时间可能无法正常工作。您不想浪费时间尝试调试随机问题。
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我正在研究TCP打孔技术，从这篇文章中得到了一些知识:TCP_HOLE_PUNCHING。但我不明白下面的部分： 这里有几个问题，谁能帮忙解释一下吗？如有任何帮助或建议，我们将不胜感激！！ 假设我们有一个客户端应用程序运行在NAT1后面，一个服务器应用程序运行在NAT2后面。他们将有消息传递和文件传输通信。模式将是服务器监听并接受来自客户端的连接。他们需要使用TCP打孔来保持TCP连接工作吗？ Q
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数据埋点与采集是进行数据分析的基础。在第三方统计平台普遍提供的前端埋点解决方案中，手动埋点是最基本且成熟的方式，但却因其技术门槛高、操作复杂、周期长等弊端为广大营销及技术人员所诟病。而解决这些问题正是后来兴起的『无埋点』技术的优势所在。 『无埋点』技术早在2013年就被Heap Analytics等公司应用在了数据分析领域，国内直到2016年才开始广泛关注，并同时出现了『全埋点』等技术描述。 事实
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问题内容： 我认为Maven依赖关系的顺序之前无关紧要，并认为这是它的一个优点。这是我以前的依赖项： 它运作良好，今天我要把对弹簧的依赖移到最底层，以便与那些球衣相关的东西可以在一起。但是后来我再也无法正常工作了，我的码头抱怨道： 那真的很令人困惑，所以我是否需要考虑依赖顺序？我怎么知道正确的顺序？ 问题答案： 依赖关系的顺序确实很重要，因为从2.0.9版开始，Maven如何解决传递依赖关系。文档
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我确实读过这篇文章：https://blog.phusion.nl/2015/01/20/docker-and-the-pid-1-zombie-reaping-problem/ 设置一些上下文：这篇文章是关于容器中的僵尸问题的，它试图说服我们这是一个真正的问题。 总的来说，我有复杂的感觉。为什么这很重要？毕竟，即使是在conainer主机操作系统中的僵尸能够释放/杀死这个僵尸的情况下。我们知道容