我正在使用Python2.7。我正在学习熊猫,并且正在实现pivot_table。在实现数据透视表文档中给出的示例时:
raw_data = {'A':['foo','foo','foo','foo','foo','bar','bar','bar','bar'],
'B':['one','one','one','two','two','one','one','two','two'],
'C':['small','large','large','small','small','large','small','small','large'],
'D':[1,2,2,3,3,4,5,6,7]}
df = pd.DataFrame(raw_data)
df.pivot_table(df,index = ['A','B'], values = 'D',columns = 'C', aggfunc = 'sum')
运行时,出现以下错误:TypeError:pivot_table()为关键字参数“值”获得了多个值
谁能说出这是为什么呢?
您需要删除df
:
#here
df.pivot_table(df,index = ['A','B'], values = 'D',columns = 'C', aggfunc = 'sum')
a = df.pivot_table(index = ['A','B'], values = 'D',columns = 'C', aggfunc = 'sum')
print (a)
C large small
A B
bar one 4.0 5.0
two 7.0 6.0
foo one 4.0 1.0
two NaN 6.0
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我正在尝试转换大熊猫的unix时间。我从一个csv文件中读取了这个,但是当我试图转换它时,我得到了上面的错误。 完全回溯 附加信息: 熊猫的版本是:0.8。0 操作系统:Debian,使用sudo apt get install python pandas安装(根据官方网站) 样本数据
以下是我到目前为止所尝试的: 获取https://url/api/feature?id=sdxaptwlyml1n3d5-hr-qovwaklo 返回预期的功能 获取https://url/api/feature?id=sdxaptwlym1n3d5-hr-qovwaklo&id=mzqdzjnch3vz4c9r54i5atdgwcw 只返回与SdxApTWLym1n3D5-hR-QOvwaklo
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问题内容: 升级到Django 1.10后,出现错误。 我的看法如下: 这是完整的回溯: 问题答案: 中的参数在Django 1.8 中已弃用,在Django 1.10中已删除。 解决方案是切换到快捷方式,该快捷方式会自动使用。 更新您的导入并按如下所示进行查看。注意,将对象作为其第一个参数。 该快捷方式是Django 1.3中引入的,因此此更改与Django的较早版本兼容。
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我尝试使用pandas DataFrame的pivot_table方法; 但是,我收到以下错误: 上述命令摘自Wes McKinney(pandas的创建者)的《Python用于数据分析》一书