Pandas:to_csv（）获取了一个意外的关键字参数

Question

当我试图使用dataframe to_csv函数中的一些参数时，它抛出了一个TypeError，例如'TypeError:to_csv（）得到了一个意外的关键字参数'doublequote'

df。发送至csv（'transactions.x'，header=False，doublequote=False）或df。发送至csv（'transactions.x'，doublequote=False）

我的熊猫版本是0.19。2（使用print（pd.\uuuuu version\uuuuuu）检查）我正在使用python3.5

以下官方文件基于0.19。2.尽管我有类型错误，但声明这些参数可以用作可选参数。http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html

你们对此有什么想法吗？

非常感谢。

解决方案

感谢所有评论人的头脑Storm。

使用以下命令后df=df。groupby（['Transactions']）['Items']。应用（“，”.join），数据帧成为系列。

为了将序列转换为数据框，应该使用这个命令df=df.groupby（['Transaction']）['Item']. Application（'，'. joc）。to_frame（）。

最后，要通过避免转义字符将其导出为具有非引号样式的CSV，您需要使用以下命令df。到_csv（'transactions.x'，header=False，quoting=csv.QUOTE _NONE，escapechar=''）#或任何escapechar。

希望这对每个人都有帮助。谢啦

Answer 1

感谢所有评论人的头脑Storm。

使用以下命令后df=df。groupby（['Transactions']）['Items']。应用（“，”.join），数据帧成为系列。

为了将序列转换为数据帧，此命令df=df。groupby（['Transactions']）['Items']。应用（“，”.join）。应改用to_frame（）。

最后，要通过避免转义字符将其导出为具有非引号样式的CSV，您需要使用以下命令df。到_csv（'transactions.x'，header=False，quoting=csv.QUOTE _NONE，escapechar=''）#或任何escapechar。

希望这对每个人都有帮助。谢啦

Answer 2

您的groupby调用生成了一个系列，其中没有doublequote参数，在调用到\u csv之前，将其转换为调用到\u frame（）的数据帧

这：

df.groupby(['Transactions'])['Items'].apply(','.join) 

是分组您的df，但然后您选择一个单一的列，并调用应用这将返回一个系列因此您的错误

Answer 3

这是否有助于：

pd.to_csv('test.csv', quoting=csv.QUOTE_NONE)

根据您的评论，阅读系列文档。

可以在保存之前使用to_frame来解决问题。