TypeError： trat（）得到了一个意外的关键字参数'runs'

Question

对于范围（1,5）内的i：

      clusters=KMeans.train(params_only,i,maxIterations=100,runs=100,initializationMode="random")

      WSSSE=(params_only.map(lambda point: error(point)).reduce(lambda x, y: x + y))
      print("With"+str(i)+"cluster : Within set sum of squared error= " +str(WSSSE))

范围（1,5）内的i在（）1中的TypeError回溯（最近一次调用）：

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TypeError： trat（）得到了一个意外的关键字参数'runs'

我在Jupyter笔记本中执行代码时遇到这个错误，我还导入了这些库

from pyspark.mllib.clustering import KMeans,KMeansModel

from numpy import array

from math import sqrt

请帮忙。谢谢你。

Answer 1

我有https://spark.apache.org/docs/2.2.0/mllib-clustering.html注：在Spark 2.2的MLLib中。0时，将删除参数runs。