TypeError：resize_images（）得到一个意外的关键字参数'preserve_aspect_ratio'
cuda 9.0
cudnn 7.5
python 3.5.2
tensorflow-gpu 1.8
我不知道错误发生在哪里，我还尝试了python 3.6。3.此错误也会发生。请帮忙。
我正在训练模特儿。py文件，但我得到以下错误。
python model_main.py --model_dir=F:/cindy/cindybackup/tensorflow1/test/training -pipeline_config_path=F:/cindy/cindybackup/tensorflow1/test/data/faster_rcnn_inception_v2_pets.config --alsologtostderr --num_train_steps=1000 --num_eval_steps=10
它显示了以下内容：
警告：tensorflow：强制所有评估验证的历元数为1。警告：tensorflow：预计评估次数为1，但在列车输入配置中遇到eval\u。num_epochs=0。将num_epochs覆盖为1。警告：tensorflow：使用临时文件夹作为模型目录：C:\Users\wyh\AppData\Local\Temp\tmplh3q4jn2警告：tensorflow:Estimator's model_fn（.model_fn位于0x0000256FF7F1400
谢谢~
共有1个答案
这个问题在张量流模型中还没有解决(https://github.com/tensorflow/models/)
我刚刚删除了object_detection/核心/preprocessor.py中的preserve_aspect_ratio
align_corners=align_corners, preserve_aspect_ratio=True)
align_corners=align_corners)
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我有这样的json： 我正试图使用以下代码将其转换为熊猫数据帧： 在添加之前，我得到了错误值错误：如果使用所有标量值，你必须传递一个索引所以我补充说，基于从变量中的值构建熊猫数据帧的答案给出值错误：如果使用所有标量值，必须传递一个索引" 现在我得到了这个错误： from_dict（）得到一个意外的关键字参数'index' TL；博士 忘记上面的代码吧。将上述json中的每个“属性”结构添加到数据帧
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如何更改seaborn中lmplot的图形大小？ 这是我当前的代码，但显然不接受。 谢谢
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我正在尝试使用Flask为Python脚本创建一个可执行文件。由于某些原因，当我试图生成可执行文件时，我得到以下错误： C:\Users\jcalv\Downloads\Cache 以下是我setup.py的内容： 我目前正在使用Python 3.6。5和cx-freeze-5.1。1. 任何帮助都将不胜感激。
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我正试图与Featuretools合作，为客户流失数据集开发一个自动化的特征工程工作流。最终结果是一个函数，它接收数据集并为客户标记时间，并构建可用于训练机器学习模型的特征矩阵。 作为本练习的一部分，我尝试执行以下用于绘制直方图的代码，并得到“TypeError:import_optional_dependency（）得到一个意外的关键字参数'errors'”。请帮助解决此类型错误。 以下是我收到
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我是一种新的熊猫，我正在使用和来枢转我的数据帧，我得到了这个错误： TypeError： Swplevel（）得到了一个意外的关键字参数axis 我已经检查了熊猫文件，功能以轴为参数，请问我做错了什么！非常感谢。
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对于范围（1,5）内的i： 范围（1,5）内的i在（）1中的TypeError回溯（最近一次调用）： ---- TypeError： trat（）得到了一个意外的关键字参数'runs' 我在Jupyter笔记本中执行代码时遇到这个错误，我还导入了这些库 请帮忙。谢谢你。