Pandas，to_datetime（）获得了意外的关键字参数“unit”
我正在尝试转换大熊猫的unix时间。我从一个csv文件中读取了这个，但是当我试图转换它时，我得到了上面的错误。
#read the file in
df = pd.read_csv(files,parse_dates=True)
#create a new Data Frame with specific values from the original .csv
df2 = df[['timestamp','avg_hr','avg_rr','emfit_sleep_summary_id']]
#convert the timestamp to int
df2['timestamp'] = df2['timestamp'].astype(int)
#convert time using, pd.to_datetime()
df2['timestamp'] = pd.to_datetime(df2['timestamp'],unit='s')
print df2.head()
完全回溯
Traceback (most recent call last):
File "Emfit-Processing.py", line 52, in <module>
main()
File "Emfit-Processing.py", line 47, in main
load_file()
File "Emfit-Processing.py", line 31, in load_file
df2['timestamp'] = pd.to_datetime(df2['timestamp'],unit='s')
TypeError: to_datetime() got an unexpected keyword argument 'unit'
附加信息：
熊猫的版本是：0.8。0
操作系统：Debian，使用sudo apt get install python pandas安装（根据官方网站）
样本数据
1422404668
1422404670
1422404672
1422404674
1422404676
1422404678
1422404680
1422404682
1422404684
1422404686
1422404688
1422404690
1422404692
共有2个答案
我运行的是一个旧版本，我从git克隆了新版本并安装了它。这个问题已经解决了。
我可以通过简单地将值传递给参数来获得结果。我想知道什么关键字参数'单元'是应该做的。
pandas.to_datetime(1422404668)
时间戳（'1970-01-01 00:00:01.422404668'）
我用的是熊猫0.15。2.
-
我有一张大桌子，我根据它们的日期把它切成许多小桌子： 我已经对dfs['2019-06-23']特定表进行了一些修改，现在我想将其保存在我的计算机上。我尝试了两种方法： 他们都提出了这个错误： get_handle（）得到了一个意外的关键字参数错误 我不知道为什么会出现这个错误，也没有找到任何原因。我用这种方式保存了很多文件，但以前从未用过。 我的目标是：在修改后将此数据帧保存为csv
-
我尝试使用pandas DataFrame的pivot_table方法； 但是，我收到以下错误： 上述命令摘自Wes McKinney（pandas的创建者）的《Python用于数据分析》一书
-
问题内容： 升级到Django 1.10后，出现错误。 我的看法如下： 这是完整的回溯： 问题答案： 中的参数在Django 1.8 中已弃用，在Django 1.10中已删除。 解决方案是切换到快捷方式，该快捷方式会自动使用。 更新您的导入并按如下所示进行查看。注意，将对象作为其第一个参数。 该快捷方式是Django 1.3中引入的，因此此更改与Django的较早版本兼容。
-
在我下面的代码中 我得到以下错误 TypeError Traceback（最近的调用最后）在---- TypeError:conv_layer（）获得意外的关键字参数“shape” 但是当我移动class关键字并将代码用作简单的函数调用时 conv1=conv_层（x，形状=[5,5,3,32]） Erors完成了。有人能告诉我这里发生了什么吗？我的理解是，“形”这个关键词在这里一塌糊涂。
-
我有wiev功能： 装饰： "index"函数正常工作，但"细节"向下错误： TypeError:包装器（）获得意外的关键字参数“id” P.S.id参数在url模式中
-
我试图用Python的Pymoo库设置我的优化，我使用他们的“入门”指南，但传递我自己的独立变量，也不使用约束。我使用指南中的示例函数得到了相同的结果（我在下面的代码中注释了它们）。 代码如下： 当我打印出问题类中_evaluate_elementwise方法中的kwargs时，我确实得到了它是算法对象： {'算法'： 我很难理解它是如何将algorithm对象作为_evalute的参数的，它接受