pandas to csv TypeError:get_handle（）获得意外的关键字参数“errors”

Question

我有一张大桌子，我根据它们的日期把它切成许多小桌子：

dfs={}
for fecha in fechas:
    dfs[fecha]=df[df['date']==fecha].set_index('Hour')
#now I can acess the tables like this:
dfs['2019-06-23'].head()

我已经对dfs['2019-06-23']特定表进行了一些修改，现在我想将其保存在我的计算机上。我尝试了两种方法：

#first try:
dfs['2019-06-23'].to_csv('specific/path/file.csv')

#second try:
test=dfs['2019-06-23']
test.to_csv('test.csv')

他们都提出了这个错误：

get_handle（）得到了一个意外的关键字参数错误

我不知道为什么会出现这个错误，也没有找到任何原因。我用这种方式保存了很多文件，但以前从未用过。

我的目标是：在修改后将此数据帧保存为csv

Answer 1

最终，有效的方法是使用pd。然后按如下方式导出数据帧：

to_export=pd.DataFrame(dfs['2019-06-23'])

to_export.to_csv('my_table.csv')

这让我大吃一惊，因为当我检查表的类型时，当我得到错误时，它是dataframe。然而，它是这样工作的。

Answer 2

如果出现此错误，有两件事需要检查：

1. 数据帧是否实际上不是一个系列-请参阅（Pandas:to_csv（）获得了一个意外的关键字参数）
2. 你的裸体版。对我来说，更新为numpy==1.20。1只熊猫==1.2。2解决了这个问题。如果您使用的是Jupyter笔记本，请记住在之后重新启动内核