我正在尝试使用下面的行对索引进行排序。
task_count_20.sort_index(ascending=False, ignore_index=True, inplace=True)
上面的代码行是在Google colab
和本地环境中工作,但是当我试图使用Streumite
构建应用程序时,我得到了下面的回溯错误。
TypeError: sort_index() got an unexpected keyword argument 'ignore_index'
Traceback:
File "app.py", line 601, in <module>
Lollipop_count_plot(df, col, count=20)
File "app.py", line 209, in Lollipop_count_plot
task_count_20.sort_index(ascending=False, ignore_index=True, inplace=True)#
在熊猫官方文档中,sort\u index()
包含关键字ignore\u index
熊猫。DataFrame.sort_index
DataFrame.sort_index(轴=0,级别=无,升序=True,置换=False,种类='快速排序',na_position='最后',sort_remaining=True,ignore_index=False,键=无)
对我来说,在编解码器上。通用域名格式,
import pandas as pd
print(pd.__version__)
显示<代码>0.23。4版本1.0之前的版本。0
其中忽略索引
首次出现在中。数据帧。对值进行排序
。
从文档中,我发现了版本1.0.0中的ignore_index
New。
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.sort_index.html
也许您需要检查pandas
库版本。
我尝试使用pandas DataFrame的pivot_table方法; 但是,我收到以下错误: 上述命令摘自Wes McKinney(pandas的创建者)的《Python用于数据分析》一书
我有wiev功能: 装饰: "index"函数正常工作,但"细节"向下错误: TypeError:包装器()获得意外的关键字参数“id” P.S.id参数在url模式中
我试图用Python的Pymoo库设置我的优化,我使用他们的“入门”指南,但传递我自己的独立变量,也不使用约束。我使用指南中的示例函数得到了相同的结果(我在下面的代码中注释了它们)。 代码如下: 当我打印出问题类中_evaluate_elementwise方法中的kwargs时,我确实得到了它是算法对象: {'算法': 我很难理解它是如何将algorithm对象作为_evalute的参数的,它接受
我将我的项目从Django 1.11升级到2.2,做了所有的更改,但带来了新的错误,说login()得到了一个意想不到的关键字参数template_name。它与Django 1.11的前一个版本运行良好(所有其他网址都在工作,只有着陆页给出了错误)。我找不到任何关于这个问题的参考资料。以下是该问题的错误、网址和视图。 着陆\urls.py 着陆\views.py C:\Users\User\ve
我试图使用以下代码从上面的数据框创建一个有序的类别- 但是它给出了错误:astype()得到了一个意外的关键字参数“categories”。
我正在尝试转换大熊猫的unix时间。我从一个csv文件中读取了这个,但是当我试图转换它时,我得到了上面的错误。 完全回溯 附加信息: 熊猫的版本是:0.8。0 操作系统:Debian,使用sudo apt get install python pandas安装(根据官方网站) 样本数据