TensorFlow仅在提供的训练数据的1/32上运行

Question

我使用张量流实现了一个神经网络，它似乎仅在1/32数据点上运行。然后，我尝试按照以下简单示例查看是否是我：

https://pythonprogramming.net/introduction-deep-learning-python-tensorflow-
keras/

即使使用相同的（复制和粘贴的）代码，我仍然可以获得正在处理的训练数据的1/32，例如

Epoch 3/3
1875/1875 [==============================] - 2s 961us/step - loss: 0.0733 - accuracy: 0.9773

而不是示例提供的以下内容：

Epoch 3/3
60000/60000 [==============================] - 5s 89us/step - loss: 0.0715 - acc: 0.9779

注意：调用fit测试数据时也会发生相同的问题

这使我相信我在本地有一些全局配置，这是错误的。

有谁知道这个配置是什么以及如何解决？

Answer 1

这是一个普遍的误解，对Keras进行了更新，现在它在进度条中显示 批次
而不是样本。这是完全一致的，因为您说的是所提供数据的1/32，而32是keras中的默认批处理大小。